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    • G

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      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Transformation, Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      QA Process Optimization: Agile & Automated Testing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Quality Assurance, Quality Assurance, Test Automation, Test Tools, Acceptance Testing, Agile Software Development, Test Case, Software Testing, Continuous Integration, User Acceptance Testing (UAT), Agile Methodology, User Story

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Analysis Expressions (DAX), Big Data, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Generative AI, Query Languages, Debugging, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Analysis, Google Cloud Platform, Big Data, Data-Driven Decision-Making, Data Cleansing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Generative AI, Interactive Data Visualization, SQL, Problem Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Big Data, Business Intelligence, Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Prompt Engineering, Data Analysis, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Google Workspace Security - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Single Sign-On (SSO), Lightweight Directory Access Protocols, Google Workspace, Application Security, Cloud Security, Security Management, Application Programming Interface (API), Authentications, Threat Detection, Identity and Access Management, Multi-Factor Authentication, User Accounts

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Interactive Data Visualization, Data Transformation, Data Analysis, Generative AI, SQL

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Data Processing, Data Cleansing, Data Transformation, Scalability, Feature Engineering, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Generative AI, Big Data, Predictive Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini for end-to-end SDLC - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Web Applications, Development Testing, Application Development, Web Development, Generative AI, Software Development Life Cycle, Software Development Tools, Application Lifecycle Management, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 日本語版: Google Cloud
    • QA Process Optimization: Agile & Automated Testing: Coursera Instructor Network
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Español: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - Português: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Google Workspace Security - Français: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 简体中文: Google Cloud
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Italiano: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
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    R-Programmierung (37)
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    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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