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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Hands-on with Cisco Modeling Labs 2 (CML2)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: VMware ESX Servers, Virtual Local Area Network (VLAN), Network Model, Software Installation, Command-Line Interface, Network Routers, Virtualization, Network Troubleshooting, Local Area Networks, Virtual Environment, General Networking, System Configuration, Simulations, Remote Access Systems, Application Programming Interface (API), System Requirements, Graphical Tools

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Introduction to Object-Oriented Programming with Arduino

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Computer Programming, Embedded Software, Integrated Development Environments, Embedded Systems, Game Design, Web Development

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API), Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      B

      Board Infinity

      Salesforce Omnistudio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Framework, Scalability, Software Architecture, Maintainability, Java, Dependency Analysis, Software Design Patterns, Object Oriented Programming (OOP), Testability, Transaction Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      CQRS, API Development, and Module Communication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Redis, .NET Framework, Application Programming Interface (API), Software Design Patterns, Scalability, PostgreSQL, Software Architecture, Middleware, Maintainability, Database Development, Data Validation, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Análisis de sistemas térmicos usando Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermal Management, Python Programming, Mechanical Engineering, Engineering Analysis, Chemical Engineering, Numerical Analysis, Process Analysis, Computer Programming Tools, Engineering Calculations, Plot (Graphics), Scientific Visualization

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Artificial Neural Networks, Application Deployment, Scalability, Machine Learning, Data Transformation, Application Programming Interface (API)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Visualization Software, SQL, Big Data, Data Import/Export, Data Storage, Database Management Systems, Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      NLP – Embeddings & Text Preprocessing in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Transformation, Unstructured Data, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Computer Programming

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Jupyter, Google Cloud Platform, SQL, Applied Machine Learning, Customer Relationship Management, Query Languages

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Hands-on with Cisco Modeling Labs 2 (CML2): Packt
    • Introduction to Object-Oriented Programming with Arduino : Packt
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • Vector Search and Embeddings - 繁體中文: Google Cloud
    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • Salesforce Omnistudio: Board Infinity
    • CQRS, API Development, and Module Communication: Packt
    • Análisis de sistemas térmicos usando Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - 日本語版: Google Cloud
    • Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Français: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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