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    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Inferenz für Schätzungen in der Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      88 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Steuerung nichtlinearer Raumfahrzeug-Lagebewegungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Kontrollsysteme, Vibrationen, Simulation und Simulationssoftware, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Mathematische Modellierung, Differentialgleichungen, Mechanik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      68 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Optische Effizienz und Auflösung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Physik, Bildanalyse, Systementwurf und Implementierung, Medizinische Bildgebung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      62 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Educación Matemática para profesores de infantil. Curso 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Systems Of Measurement, Arithmetic, Geometry, Logical Reasoning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École normale supérieure

      Annäherungsalgorithmen Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Kombinatorik, Lösung Design, Theoretische Informatik, Graphentheorie, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Operations Research, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      554 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      Nanyang Technological University, Singapore

      Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Netzwerkanalyse, Trendanalyse, Systemorientiertes Denken, Politische Analyse, Mathematische Modellierung, Vorhersage, Simulationen, Sozialwissenschaften, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Kombinatorik, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Computergestütztes Denken, Operations Research

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Elektroingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Technische Analyse, Elektronische Systeme, Elektrische Systeme, Differentialgleichungen, Physik, Mathematische Modellierung, Mechanik, Energie und Versorgungsunternehmen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      230 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Daten, Netzwerkanalyse, Umfragen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Statistische Methoden, Methoden der Forschung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      104 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      É

      École normale supérieure

      Statistische Mechanik: Algorithmen und Berechnungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen, Numerische Analyse, Integralrechnung, Lineare Algebra, Markov-Modell, Physik, Grundsätze der Programmierung, Simulationen, Computergestützte Logik, Quantitative Forschung, Mechanik, Stichproben (Statistik), Statistisches Programmieren

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      264 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      The Data Driven Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data-Driven Decision-Making, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Correlation Analysis, Data Visualization, Estimation, Data Collection, Statistical Software, Risk Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Box Plots, R Programming, Return On Investment, Sample Size Determination, Analytical Skills, Data Manipulation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      37 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…282930…53

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Statistische Inferenz für Schätzungen in der Datenwissenschaft: University of Colorado Boulder
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Steuerung nichtlinearer Raumfahrzeug-Lagebewegungen: University of Colorado Boulder
    • Optische Effizienz und Auflösung: University of Colorado Boulder
    • Educación Matemática para profesores de infantil. Curso 2: Universidad de los Andes
    • Annäherungsalgorithmen Teil I: École normale supérieure
    • Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
    • Näherungsalgorithmen und lineare Programmierung: University of Colorado Boulder
    • Elektrodynamik: Elektrische und magnetische Felder: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Stichproben von Personen, Netzwerken und Aufzeichnungen: University of Michigan

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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