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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Agentic AI and AI Agents for Leaders

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, Workflow Management, Agentic systems, Productivity, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Business Process Automation, OpenAI, Personalized Service, Large Language Modeling, Automation, Business Transformation, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Technology Strategies

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6434 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Gesundheitsinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Entscheidungsunterstützende Systeme, Lösung Design, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Management von Gesundheitsinformationen, Organisatorischer Wandel, Datenbanken, IT-Verwaltung, Gesundheitsinformatik, Verwaltung des Gesundheitswesens, Änderungsmanagement, Gesundheitspflege, Klinische Führung, Gesundheitspolitik, Anbieter Management, Workflow Management, Projektmanagement, Prozessverbesserung, Kenntnisse der Gesundheitsbranche

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      908 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Verarbeitung natürlicher Sprache

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Tensorflow, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Markov-Modell, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6076 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Datenbanken, Anwendungsentwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud-Sicherheit, Cybersicherheit, Cloud-Infrastruktur, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Informationstechnologie, Cloud Computing, Hardware für die Vernetzung, Computer Hardware

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.361 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Amazon Web Services, Data Lakes, Data Storage, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      12 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Crisis Management, Productivity, Incident Response, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Cross-Functional Collaboration, Threat Detection, Expense Management, Threat Modeling, Creative Thinking, Cyber Security Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6267 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python 3 Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Unified Modeling Language, Objektorientierter Entwurf, Daten importieren/exportieren, Instandhaltbarkeit, Datenstrukturen, JSON, Datenmanipulation, Restful API, Bildanalyse, Fehlersuche, Dateiverwaltung, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software Entwurf, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Software-Ingenieur, Web Scraping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      22.557 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modellierung großer Sprachen, Anwendungsentwicklung, Jupyter, OpenAI, Schnelles Engineering, ChatGPT

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1607 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Introduction to Process Safety and Risk Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemical Engineering, Process Engineering, Safety Assurance, Risk Management, Failure Analysis, Accident Prevention, Risk Analysis, Reliability, Process Analysis

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      140 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started in Google Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1459 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI and ChatGPT for K-12 Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Creative Thinking, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, Large Language Modeling, Game Design, Creativity, Education Software and Technology, Technical Communication, Ingenuity, Resourcefulness, Interactive Design, Problem Solving, Critical Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6503 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Generative AI for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Generative AI, Data Ethics, Data Visualization, Infographics, Anomaly Detection, Excel Formulas, Predictive Modeling, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Business Reporting, Risk Analysis, Text Mining, Risk Management, Data Quality, Data Pipelines

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…282930…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Agentic AI and AI Agents for Leaders: Vanderbilt University
    • Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
    • Verarbeitung natürlicher Sprache: DeepLearning.AI
    • Grundlagen der Informationstechnologie (IT) und der Cloud: IBM
    • Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate: Whizlabs
    • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
    • Python 3 Programmierung: University of Michigan
    • ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler: DeepLearning.AI
    • Introduction to Process Safety and Risk Analysis: University of California, Davis
    • Getting Started in Google Analytics: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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