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    • I

      Indian Statistical Institute

      Postgraduate Diploma in Applied Statistics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Time Series Analysis and Forecasting, Sample Size Determination, NumPy, Statistical Machine Learning, Spatial Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Database Management Systems, Statistical Modeling, Data Compilation, Economics, Statistical Methods, Dimensionality Reduction, Lifelong Learning, Regression Analysis, Statistics, Surveys, Bayesian Statistics, Market Data

      Postgraduiertendiplom · 6–12 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Graduate Certificate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Service Level, Performance Testing, Probability, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Data Warehousing, Statistical Machine Learning, Data Pipelines, Data Processing, Probability & Statistics, Bash (Scripting Language), Data Science

      Credits angeboten

      Abschlusszertifikat · 6–12 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Data Transformation, Relational Databases, Data Manipulation, Databases, Database Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Data Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Story, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • B

      Ball State University

      Master of Science in Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      JavaScript Data and Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Application Programming Interface (API), JSON, Restful API, Web Applications, Software Testing, Performance Tuning, Unit Testing, Debugging, Maintainability

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Storytelling, Database Design, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Experimentation, Interactive Data Visualization, PySpark, Generative AI, Pandas (Python Package), Network Analysis, Deep Learning, Cloud Services, Linear Algebra, Natural Language Processing, JSON, Data Mining, Applied Machine Learning, Qualitative Research, Statistical Visualization

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Advanced Data Applications and Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs

    • I

      IIT Guwahati

      Bachelor of Science in Data Science & AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Package and Software Management, Linear Algebra, Data Structures, Data Warehousing, Database Management, Database Theory, Time Series Analysis and Forecasting, Writing, Algorithms, Java Programming, Object Oriented Programming (OOP), Spreadsheet Software, Econometrics, R Programming, Text Mining, Statistical Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, C (Programming Language), Probability

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • O

      O.P. Jindal Global University

      M.A. in International Relations, Security, and Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Diplomacy, Surveys, Intelligence Collection and Analysis, Risk Mitigation, Environmental Laws, Environment, Qualitative Research, Sampling (Statistics), R Programming, Political Sciences, Economic Development, International Relations, Cybersecurity, Public Safety and National Security, Socioeconomics, Governance, Mitigation, Social Studies, Social Sciences, Security Strategy

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • I

      Imperial College London

      Master of Science in Machine Learning and Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Student Support and Services, PySpark, Data Pipelines, Linear Algebra, Ggplot2, Dimensionality Reduction, Student Services, Data Processing, Big Data, Agentic systems, Graphing, A/B Testing, Unstructured Data, Deep Learning, Bayesian Statistics, Applied Machine Learning

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten programming Kurse

    • Postgraduate Diploma in Applied Statistics: Indian Statistical Institute
    • Data Science Graduate Certificate: University of Colorado Boulder
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Master of Science in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Master of Science in Data Science: Ball State University
    • JavaScript Data and Applications: Microsoft
    • Master of Applied Data Science: University of Michigan
    • Advanced Data Applications and Integration: Microsoft
    • Bachelor of Science in Data Science & AI: IIT Guwahati
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Programmierung

    Um Programmieren zu lernen, probieren Sie einige der am besten bewerteten Kurse, die online verfügbar sind, wie Einführung in die Programmierung, Programmieren lernen: The Fundamentals, Programmieren für jedermann (Getting Started with Java), Programmiersprachen oder Problemlösung, Programmierung und Videospiele. Alle diese Kurse sind kostenlos erhältlich. ‎

    Für alle, die programmieren lernen wollen, bietet Coursera eine Fülle von Optionen, vom Anfänger- bis zum Profikurs. Für Berufseinsteiger sind die Python-Spezialisierung, das Google IT Automation Berufszertifikat, das IBM Full Stack Cloud Developer Berufszertifikat und die Programmierung mit Python und Java-Spezialisierung hervorragende Kurse, um den Einstieg zu finden. Für eine umfassendere Einführung in die Prinzipien und Praktiken der Programmierung ist Coding for Everyone Spezialisierung der perfekte Ausgangspunkt. ‎

    Für diejenigen, die fortgeschrittene Programmierkurse suchen, ist der Kurs HTML, CSS und Javascript für Webentwickler eine gute Wahl. Es behandelt die Grundlagen der Webentwicklung und stellt nützliche Tipps und Techniken für erfahrenere Entwickler vor. Eine weitere ausgezeichnete Wahl ist der Kurs Programmiersprachen, der eine breite Palette von Sprachen im Detail abdeckt. Für die Webentwicklung mit beliebten Frameworks wie Django ist die Django-Spezialisierung von Coursera ein hervorragendes Programm, das tief in diese beliebte Sprache eintaucht. ‎

    Die Beherrschung der Programmierung eröffnet eine breite Palette von Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter:

    • Software-Entwickler: Aufbau und Pflege von Softwaresystemen.
    • Web-Entwickler: Erstellen und Optimieren von Websites und Webanwendungen.
    • Entwickler mobiler Apps: Entwicklung von Anwendungen für iOS- und Android-Geräte.
    • Systemingenieur: Sicherstellen, dass komplexe, mehrteilige Systeme richtig zusammen funktionieren.
    • Fachkraft für Datenanalyse: Analysieren von Daten, um Unternehmen zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
    • DevOps-Ingenieur: Überbrückung der Lücke zwischen Entwicklung und Betrieb bei der Softwareproduktion.‎

    Möchten Sie die Programmierkenntnisse Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Optionen für Programmierschulungen zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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