Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Coursera Project Network
Python for Data Visualization: Matplotlib & Seaborn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
67 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Statistik und Clustering in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Matplotlib, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Datenmanipulation, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Analyze Box Office Data with Seaborn and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Seaborn, Plotly, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming, Predictive Modeling, Jupyter, Cloud Applications, Statistical Modeling
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
180 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Edureka
Gen AI für Codegenerierung für Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Automatisierung, Code-Überprüfung, Szenario-Tests, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, ChatGPT, Testfall
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
12 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Algorithmen für die DNA-Sequenzierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Datenanalyse, Algorithmen, Bioinformatik, Biowissenschaften, Computergestütztes Denken
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
923 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Überwachtes maschinelles Lernen: Regression
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Leistungsmetrik, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Statistische Analyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
738 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
أساسيات python: برمج لعبة تخمين الرقم من الصفر
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Python Programming, Programming Principles, Computer Programming, Scripting
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Verbindung mit dem Raspberry Pi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Internet der Dinge, Digitale Kommunikation, USB, Computer Hardware, Hardware Design, Kontrollsysteme, Elektronische Systeme, Server, TCP/IP, Computer-Vernetzung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Elektronik, Eingebettete Systeme, Hardware für die Vernetzung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1600 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Sportliche Leistungsanalyse
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Vorhersage, Statistische Analyse, Analytics, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Kinesiologie, Verletzungsprävention, Prädiktive Analytik, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
257 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Einführung in die Graphentheorie
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Kombinatorik, Algorithmen, Programm-Entwicklung, Mathematische Theorie & Analyse, Netzwerkanalyse, Theoretische Informatik
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1052 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Deep Learning mit Keras und Tensorflow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
946 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Python استخدام قواعد البيانات مع
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate