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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Front-End Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End Framework), HTML and CSS, Software Development Life Cycle, Software Architecture, User Centered Design, Cloud-Native Computing, React Redux, NoSQL, Git (Version Control System), GitHub, Webpack, Application Development, MongoDB, React.js, Agile Methodology, Software Design, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Browser Compatibility, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6449 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Business Modellierung, Tabellenverarbeitungssoftware, Prädiktive Modellierung, Portfolio Management, Google Sheets, Microsoft PowerPoint, Strategische Entscheidungsfindung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Risikomanagement, Investment Management, Mathematische Modellierung, Datenvisualisierung, Risikomodellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Finanzplanung, Finanzberichte, Präsentationen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.177 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererlebnis, Javascript, React Native, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Restful API, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Benutzeroberfläche (UI), User Experience Design, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Persona (Benutzererfahrung), Unix-Befehle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.578 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Mining - Grundlagen und Praxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmodellierung, Daten Präsentation, Anomalie-Erkennung, Big Data, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Data-Warehousing, Analytische Fähigkeiten, Data-Mining, Datenumwandlung, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      134 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Slope Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Structural Analysis, Failure Analysis, Engineering Analysis, Geographic Information Systems, Risk Control, Geospatial Information and Technology, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation, Laboratory Experience

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Prompt Engineering, Microsoft Excel, Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Microsoft Copilot, Dashboard, Forecasting, Data Presentation, Data Storytelling, Data Processing, Data Visualization Software, Data Manipulation, Data Visualization, Predictive Modeling, Data Quality, Statistical Analysis, Data Transformation, Data Analysis

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      99 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cloud Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Professionelles Netzwerken, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Cyber-Angriffe, Informationstechnologie, Hardware-Fehlerbehebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.264 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, A/B-Tests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Datenverarbeitung, Statistische Hypothesentests, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Engineering and Product Design Processes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Design Process, Engineering Drawings, Prototyping, Product Design, Product Development, Hardware Design, Research and Design, Design Specifications, Ideation, User Feedback

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Edinburgh

      Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Ethik im Gesundheitswesen, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Gesundheitsinformatik, Bioinformatik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Bildanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Medizinische Bildgebung, Big Data, Präzisionsmedizin

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      334 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Risikoanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Sicherheit für Unternehmen, Rahmen für das Risikomanagement, Cybersicherheit, Risikomanagement, Business Risk Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitskontrollen, Informationssicherheit, Reaktion auf Vorfälle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9496 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Einführung in das Datenmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Maschinelles Lernen, Datenarchitektur, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Datenspeicherung, Datenqualität, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Daten-Governance, Erhebung von Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…272829…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Front-End Developer: IBM
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
    • Meta React Native: Meta
    • Data Mining - Grundlagen und Praxis: University of Colorado Boulder
    • Slope Engineering: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Microsoft Excel: Microsoft
    • IBM IT-Support: IBM
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Engineering and Product Design Processes: Arizona State University
    • Datenwissenschaft in der stratifizierten Gesundheitsversorgung und Präzisionsmedizin: The University of Edinburgh

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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