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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Human Resources (HR) Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, HR Tech, Human Resources Software, Human Resources Management and Planning, OpenAI, Human Resources, Workforce Planning, Human Resource Strategy, Data Ethics, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, Employee Engagement, Content Creation, Recruitment, Performance Appraisal, Employee Onboarding, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6826 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6881 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Teambildung, Modellierung großer Sprachen, Technisches Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Neue Produktentwicklung, Bildanalyse, OpenAI, Produktmanagement, Technische Kommunikation, Microsoft Kopilot, Kommunikation mit Stakeholdern, Produktentwicklung, Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, ChatGPT, Kommerzialisierung, Rentabilität der Investition

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6898 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Java and Spring Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Large Language Modeling, ChatGPT, Restful API, Spring Framework, Data Ethics, Natural Language Processing, OpenAI, Application Deployment, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Application Programming Interface (API), Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6879 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Digital Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Digital Advertising, ChatGPT, Email Marketing, OpenAI, Digital Marketing, Marketing Automation, AI Personalization, Marketing Analytics, Advertising Campaigns, Marketing, Marketing Strategies, Content Creation, Keyword Research, Search Engine Optimization, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Copywriting, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6781 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Program Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Program Management, Generative AI Agents, Risk Management, OpenAI, Project Management Institute (PMI) Methodology, Strategic Decision-Making, Business Risk Management, Project Management Life Cycle, Stakeholder Management, Project Management, Organizational Strategy, Large Language Modeling, Business Ethics, Stakeholder Communications, Artificial Intelligence, Program Development, Image Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6781 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Project Managers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, OpenAI, Project Management, Workflow Management, Project Management Life Cycle, Large Language Modeling, Team Building, Project Planning, Microsoft Copilot, Artificial Intelligence, Program Development, Project Documentation, Risk Management, Business Ethics, Content Creation, Image Analysis, Virtual Environment

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6841 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Cyber Threat Intelligence, Schutz vor Malware, Verarbeitung natürlicher Sprache, Programm-Entwicklung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Erstellung von Inhalten, Cybersicherheit, Schwachstellen-Management, Anomalie-Erkennung, Reaktion auf Vorfälle, Schnelles Engineering, Virtuelle Umgebung, ChatGPT, OpenAI, Bildanalyse, Erkennung von Bedrohungen, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6854 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzererlebnis, Javascript, React Native, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Restful API, UI/UX Forschung, Usability-Tests, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, Benutzeroberfläche (UI), User Experience Design, SQL, Git (Versionskontrolle-System), Persona (Benutzererfahrung), Unix-Befehle

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.578 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsprüfung, Risikoanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Management von Bedrohungen, Sicherheit für Unternehmen, Rahmen für das Risikomanagement, Cybersicherheit, Risikomanagement, Business Risk Management, Open Web Application Security Project (OWASP), Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Sicherheitskontrollen, Informationssicherheit, Reaktion auf Vorfälle

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9496 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Support

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Peripheriegeräte, Interviewing-Fähigkeiten, Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Cloud-Sicherheit, Cloud-Technologien, Cloud Computing Architektur, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cloud Computing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Professionelles Netzwerken, Cloud-Infrastruktur, IT-Dienstleistungsmanagement, Datenspeicherung, Technische Unterstützung, Computer-Plattformen, Cloud-Dienste, Cyber-Angriffe, Informationstechnologie, Hardware-Fehlerbehebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.264 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Geographic Information Systems (GIS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6291 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…272829…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Generative AI for Human Resources (HR) Professionals: IBM
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Generative KI für Produktmanager: IBM
    • Generative AI for Java and Spring Developers: IBM
    • Generative AI for Digital Marketing: IBM
    • Generative AI for Program Managers: IBM
    • Generative AI for Project Managers: IBM
    • IBM Generative KI für Cybersecurity-Fachleute: IBM
    • Meta React Native: Meta
    • Gehen Sie auf Nummer sicher: Sicherheitsrisiken managen: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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