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    • C

      Coursera Project Network

      Routines in SQL: Stored procedures in SQL Server

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Stored Procedure, Microsoft SQL Servers, Transact-SQL, SQL, Database Development, Procedure Development, Query Languages

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Master C# and SQL by Building Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Stored Procedure, Database Management, SQL, Database Development, C# (Programming Language), Application Development, Integration Testing, Development Environment, Microsoft Visual Studio, User Interface (UI), Software Design, Data Access, JSON, Document Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Configuring Vector Search in Cloud SQL for PostgreSQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PostgreSQL, Google Cloud Platform, Database Development, SQL, Database Design, Database Systems

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Go Essentials: Concurrency, gRPC & More

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, Unit Testing, Application Frameworks, Web Development, Web Applications, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design, Servers, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Developing Solutions for Microsoft Azure (AZ-204)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Serverless Computing, Containerization, Cloud Development, Microsoft Development Tools, Cloud Applications, Database Management, Authentications, Event-Driven Programming, Microservices, Infrastructure as Code (IaC), Application Deployment, Solution Architecture, Application Programming Interface (API), Development Environment, Cloud Security, Key Management

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Getting Started with Teradata

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Teradata SQL, Data Modeling, Database Design, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Data Architecture, Data Warehousing, SQL, Data Import/Export, Software Installation, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Unreal Engine 5 and Basic Environment Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Modeling, Computer Graphics, Virtual Environment, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), User Interface (UI)

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Project Network

      Pointers and Memory in C: Build a Rocket Display Module

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Embedded Systems, Embedded Software, C (Programming Language)

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Agentic AI Fundamentals with LangChain and LangGraph

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Generative AI Agents, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Reinforcement Learning, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Learning Server-side Programming through Game Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Restful API, Ajax, Node.JS, Full-Stack Web Development, Web Applications, Web Servers, Web Development, Model View Controller, Javascript, PHP (Scripting Language), Application Programming Interface (API), Authentications, JSON, Hypertext Markup Language (HTML), Software Architecture, Real Time Data

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Containerization, Application Programming Interface (API), Digital Transformation, Hybrid Cloud Computing, Business Transformation, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Cloud Computing Architecture, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Glasgow

      Machine Learning and its Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Matlab, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Feature Engineering, Data Transformation, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Routines in SQL: Stored procedures in SQL Server: Coursera Project Network
    • Master C# and SQL by Building Applications: Packt
    • Configuring Vector Search in Cloud SQL for PostgreSQL: Google Cloud
    • Go Essentials: Concurrency, gRPC & More: Packt
    • Developing Solutions for Microsoft Azure (AZ-204): Packt
    • Getting Started with Teradata: LearnQuest
    • Foundations of Unreal Engine 5 and Basic Environment Design: Packt
    • Pointers and Memory in C: Build a Rocket Display Module: Coursera Project Network
    • Agentic AI Fundamentals with LangChain and LangGraph: IBM
    • Learning Server-side Programming through Game Development: The Hong Kong University of Science and Technology

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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