Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Data Analysis with Pandas and Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Import/Export, Matplotlib, Pivot Tables And Charts, Jupyter, Data Visualization Software, Microsoft Excel, Data Analysis, Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Time Series Analysis and Forecasting, Data Transformation, Python Programming, Data Structures, Integrated Development Environments
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
21 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Grundsätze der funktionalen Programmierung in Scala
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Scala Programmierung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Javascript, Algorithmen, Funktionales Design, Grundsätze der Programmierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
8254 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenzugang, Statistische Analyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Jupyter, Datenqualität, Datenmanipulation, Feature Technik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2248 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Big Ideas in Programming: Expressing Yourself with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Creative Design, Data Structures, Programming Principles, Data Manipulation, Software Visualization, Python Programming, Computer Programming, Predictive Analytics, Interactive Design, Debugging
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python: Object Oriented Programming
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Software Documentation, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Fehlerbehebung und Debugging-Techniken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Technische Dokumentation, Fehlersuche, Technische Kommunikation, Problem-Management, Management von Zwischenfällen, Netzwerk-Fehlerbehebung, System-Unterstützung, Kontinuierliche Integration, Technische Unterstützung, Leistungsoptimierung, Skripting, Verwaltung der Anwendungsleistung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3031 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California San Diego
Mathematisches Denken in der Informatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Python-Programmierung, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Logisches Denken, Informatik, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
2257 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Programação para todos (Conceitos básicos de Python)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Debugging, Development Environment
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
32 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Selenium Python Automation Testing and Frameworks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Selenium (Software), Test Automation, GitHub, Jenkins, Test Case, Object Oriented Programming (OOP), CI/CD, Test Data, Software Testing, Unit Testing, Application Frameworks, Integration Testing, Web Development Tools, Programming Principles, Cascading Style Sheets (CSS), Javascript and jQuery, Python Programming, Browser Compatibility, Software Installation
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Machine Learning for Trading
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
1149 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python for Absolute Beginners: Essentials
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Programming Principles, Scripting, Jupyter, Computational Thinking, Scripting Languages
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
8 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Python-Programmierung, Numerische Analyse, Derivate, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Mathematische Modellierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
850 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen