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    • C

      Coursera Instructor Network

      Seamless Salesforce Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Salesforce Development, Salesforce, Systems Integration, Data Integration, Web Services, Application Programming Interface (API), Restful API, Complex Problem Solving, Business Solutions, OAuth, Business Requirements, Authentications

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Blender to Unreal Engine - 3D Plants and Vegetation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Modeling, Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Virtual Environment, Animations, Computer Graphic Techniques, Virtual Reality, Graphical Tools, Performance Tuning

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Ultimate Guide to Raspberry Pi - Tips, Tricks, and Hacks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux Commands, Command-Line Interface, Linux, Remote Access Systems, Apache, Web Servers, Computer Hardware, Embedded Software, File Systems, System Configuration, Python Programming, Operating Systems, Software Installation, Peripheral Devices

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Deep Learning - Crash Course 2023

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), NumPy, Matplotlib, Python Programming, Artificial Neural Networks, Pandas (Python Package), Machine Learning Methods, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Network Model, Data Manipulation, Regression Analysis

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Installation et Configuration Python avec Visual Studio Code

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Python Programming, Software Installation, Computer Programming, Development Environment, Integrated Development Environments

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Interview Questions and Real-World Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Performance Tuning, Computational Thinking, Computer Programming, C++ (Programming Language), Python Programming, Debugging

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Understanding the Healthcare Ecosystem

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Systems, Process Improvement, Healthcare Industry Knowledge, Patient Flow, Health Policy, Health Care Administration, Market Dynamics, Health Care, Digital Transformation, Pharmaceuticals, Supply Chain Management, Innovation, Operational Efficiency, Organizational Structure, Stakeholder Management, Information Technology

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Blender to Unreal Engine 5 - 3D Props - Medieval Windmill

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Unreal Engine, Computer Graphics, Video Game Development, Game Design, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Simulations, Animations, Animation and Game Design, Engineering

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Developing Data Models with LookML 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Data Modeling, Dashboard, Database Design, Performance Tuning, Exploratory Data Analysis, Data Integration, SQL, Integrated Development Environments, Git (Version Control System)

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      B

      Board Infinity

      Mastering Reviews and Test Automation: Techniques & Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Tools, Test Automation, Test Planning, Continuous Integration, Software Testing, Regression Testing, Scripting, CI/CD, Software Technical Review, Test Case, Integration Testing, System Testing, Maintainability, Code Review, Continuous Delivery, Application Frameworks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Fundamentals with Rust: Build a CLI Distance Calculator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programming Language), Command-Line Interface, Package and Software Management, Programming Principles, Debugging

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Selenium WebDriver Techniques and Framework Design

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cucumber (Software), Selenium (Software), Apache Maven, Object Oriented Programming (OOP), Behavior-Driven Development, Java, Jenkins, Test Case, Test Automation, CI/CD, Test Execution Engine, Application Frameworks, Software Testing, Software Design Patterns

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Seamless Salesforce Integration: Coursera Instructor Network
    • Blender to Unreal Engine - 3D Plants and Vegetation: Packt
    • Ultimate Guide to Raspberry Pi - Tips, Tricks, and Hacks: Packt
    • Deep Learning - Crash Course 2023: Packt
    • Installation et Configuration Python avec Visual Studio Code: Coursera Project Network
    • Interview Questions and Real-World Applications: Packt
    • Understanding the Healthcare Ecosystem: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Blender to Unreal Engine 5 - 3D Props - Medieval Windmill: Packt
    • Developing Data Models with LookML 日本語版: Google Cloud
    • Mastering Reviews and Test Automation: Techniques & Tools: Board Infinity

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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