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    • G

      Google Cloud

      Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Data Import/Export, Data Processing, Data Manipulation, SQL, Data Transformation, Big Data

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Packt

      Recommender Systems with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, AI Personalization, Applied Machine Learning, Data Processing, Supervised Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Taxonomy, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Understanding Cloud Spanner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Migration, NoSQL, Database Architecture and Administration, Cloud Storage, Relational Databases, SQL, Terraform, Dataflow, Cloud Computing Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning, Scalability, Application Development

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Packt

      Web Hacking Expert - Full-Stack Exploitation Mastery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Threat Modeling, Secure Coding, Web Development, Web Applications, Full-Stack Web Development, Security Testing, Vulnerability Assessments, Application Security, Angular, Ajax, Javascript

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Clientes de base de datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Django (Web Framework), Database Design, Database Management, Back-End Web Development, Databases, Database Application, Stored Procedure, SQL, Application Programming Interface (API), Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud בעברית

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Google App Engine, Application Programming Interface (API), Cloud Computing, Cloud Applications, Hybrid Cloud Computing, IT Infrastructure, Kubernetes, Digital Transformation, Containerization

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      C++: Linear Data Structures and Trees

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, C++ (Programming Language), Programming Principles, Algorithms, Theoretical Computer Science, Object Oriented Programming (OOP)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Launch a Website to Azure with Azure App Service

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Cloud Applications, Continuous Deployment, Application Deployment, ASP.NET, Platform As A Service (PaaS), Development Environment, Containerization, Docker (Software), Web Applications, Microsoft Visual Studio, Integrated Development Environments, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Serverless Computing, Cloud Management, Cloud Development, Application Deployment, CI/CD, Continuous Deployment, Google Cloud Platform, Application Development

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Edureka

      AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Natural Language Processing, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Data Processing, Deep Learning, Python Programming

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Blender 3 to Unreal Engine 5 — Dungeon Modular Kitbash

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, 3D Modeling, Game Design, Virtual Environment, Video Game Development, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Visualization (Computer Graphics), Animation and Game Design, Animations, Computer Graphics, File Management, Interactive Design, User Interface (UI), Data Import/Export, Content Creation, Simulations, Design Elements And Principles, Performance Tuning

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      APIs Explorer: Cloud SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Database Management, Cloud API, Data Store, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Cloud Storage

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep: Google Cloud
    • Recommender Systems with Machine Learning: Packt
    • Understanding Cloud Spanner: Google Cloud
    • Web Hacking Expert - Full-Stack Exploitation Mastery: Packt
    • Clientes de base de datos: Meta
    • Infrastructure and Application Modernization with Google Cloud בעברית: Google Cloud
    • C++: Linear Data Structures and Trees: Codio
    • Launch a Website to Azure with Azure App Service: Microsoft
    • Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run: Google Cloud
    • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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