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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Automatisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Digitale Transformation, Modellierung großer Sprachen, Business-Technologien, Governance, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Business Transformation, Schnelles Engineering, ChatGPT, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.288 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Warehousing, Data Processing, Big Data, Data Storage, Data Management, Automation, Command-Line Interface

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.894 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen des Data Warehouse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Daten-Seen, IBM DB2, Datenüberprüfung, Data-Warehousing, Datenbank-Systeme, Datenarchitektur, Datenbank-Design, Datenmarkt, PostgreSQL, Daten-Integration, Auszug, Daten bereinigen, Star Schema, Datenqualität, Schneeflocken-Schema, SQL, Abfragesprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      228 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT-Projektleiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, Rückstände, Projektmanagende Life Cycle, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder-Management, Agile Methodik, Projekt-Risikomanagement, Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Peer Review, Projektmanagement, Sprint-Retrospektiven, Team-Motivation, Informationstechnologie, Software-Architektur, Earned Value Management, Ressourcenmanagement, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8487 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6777 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Database Design, Productivity, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, Data Storytelling, Data Analysis, Debugging, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5958 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Testautomatisierung, DevSecOps, Software-Entwicklungstools, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Modellierung großer Sprachen, CI/CD, Programm-Entwicklung, Softwareentwicklung, Bildanalyse, OpenAI, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, Schnelles Engineering, Software-Tests, ChatGPT, Code-Überprüfung, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6864 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM IT Scrum Master

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rückstände, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Sprint-Planung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud Computing, Kanban-Prinzipien, DevOps, Sprint-Retrospektiven, Software Entwurf, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-natives Computing, Methoden der Softwareentwicklung, Agiles Projektmanagement, Computer Hardware, Informationstechnologie, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Anwenderbericht, Agile Entwicklung von Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9430 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Produktstrategie, Teambildung, Modellierung großer Sprachen, Technisches Produktmanagement, Produktlebenszyklus-Management, Neue Produktentwicklung, Bildanalyse, OpenAI, Produktmanagement, Technische Kommunikation, Microsoft Kopilot, Kommunikation mit Stakeholdern, Produktentwicklung, Schnelles Engineering, Verbesserung der Kundenerfahrung, ChatGPT, Kommerzialisierung, Rentabilität der Investition

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6882 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Back-end JavaScript Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Istio, HTML and CSS, Node.JS, Containerization, Software Development Life Cycle, Software Architecture, Server Side, MongoDB, Application Deployment, Cloud-Native Computing, NoSQL, Kubernetes, Restful API, OpenShift, Git (Version Control System), Cloud Applications, GitHub, Serverless Computing, Ajax, Interviewing Skills

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6928 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…252627…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud: Google Cloud
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des Data Warehouse: IBM
    • IBM IT-Projektleiter: IBM
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT: Vanderbilt University
    • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
    • IBM IT Scrum Master: IBM
    • Generative KI für Produktmanager: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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