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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Überwachtes Lernen, MongoDB, Docker (Software), Datenbanken, PySpark, Apache Hadoop, Maschinelles Lernen, Big Data, Apache Spark, Apache Cassandra, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Kubernetes, NoSQL, Generative KI, IBM Cloud, Datenbank Management, Apache Hive, Daten-Pipelines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      764 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      Erste Schritte in der SAS-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Deskriptive Statistik, Datenzugang, Datenüberprüfung, SQL, Microsoft Excel, Daten Präsentation, SAS (Software), Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3128 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Erweiterte Realität, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Bereitstellung von Anwendungen, Computer Programmierung, Cloud-Anwendungen, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, IBM Cloud, Bildanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1375 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Software-Tests, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1669 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Anwendungsentwicklung, Fehlersuche, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Computergrafik, Spiel-Design

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3309 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Kryptowährung und Blockchain: Eine Einführung in digitale Währungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verteiltes Rechnen, FinTech, Kryptographie, Investitionen, Finanzielle Analyse, Risikoanalyse, Portfolio Management, Finanzmarkt, Transaktionsverarbeitung, Digitale Vermögenswerte, Aufkommende Technologien

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1494 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1232 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Python Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Scripting, GitHub, Debugging, Data Cleansing, Data Manipulation, Restful API, Docker (Software), Test Driven Development (TDD)

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      228 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Hybrid Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Containerization, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, Cloud Computing, Kubernetes, Microservices, Application Development, Virtual Machines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1603 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Inferentielle Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Statistische Methoden, Datenkompetenz, Software-Installation, Statistische Hypothesentests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2737 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Abrufen und Bereinigen von Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), MySQL, Daten importieren/exportieren, Dateiverwaltung, Datenzugang, Datenmanagement, Erhebung von Daten, SQL, R-Programmierung, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Web Scraping, Datenmanipulation, Daten-Integration, Datenqualität

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      8069 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Cloud-Vernetzung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerk Architektur, Virtuelle Maschinen, Netzwerk-Switches, Computer-Vernetzung, Rechenzentren, Cloud-Infrastruktur, TCP/IP, Netzwerk-Infrastruktur, Software-definierte Netzwerke, Virtualisierung, Cloud Computing, Weitverkehrsnetze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      303 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…252627…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • NoSQL-, Big Data- und Spark-Grundlagen: IBM
    • Erste Schritte in der SAS-Programmierung: SAS
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Programmieren in Python: Meta
    • Eine Einführung in die interaktive Programmierung in Python (Teil 1): Rice University
    • Kryptowährung und Blockchain: Eine Einführung in digitale Währungen: University of Pennsylvania
    • IA Para Todos (Español): DeepLearning.AI
    • Microsoft Python Development: Microsoft
    • Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud: Google Cloud
    • Inferentielle Statistik: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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