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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Developing Mobile Apps with React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Flutter (Software), Mobile Development, React Redux, React.js, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Cross Platform Development, Javascript, Apple iOS, UI Components, Data Structures, Back-End Web Development, Debugging, iOS Development, User Story, Full-Stack Web Development, Web Applications, Android Development

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      809 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      JetBrains

      Kotlin für Java-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Java, Android Entwicklung, IntelliJ IDEA, Java Programmierung, Einheitstest, Kotlin, Interoperabilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2096 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Generative KI, Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Verteiltes Rechnen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Visualisierung (Computergrafik), Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computergrafik, API-Design, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Feature Technik, Computervision, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Verteiltes Rechnen, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.961 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android UI Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Android Studio, Android Jetpack, Kotlin, Android Development, Android (Operating System), Responsive Web Design, Mobile Development, UI Components, Unit Testing, Gradle, User Interface (UI) Design, Object Oriented Programming (OOP), User Interface (UI), Application Development, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Test Driven Development (TDD), Cross Platform Development, Data Structures

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1791 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Inferenz, R-Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      From Data to Insights with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Dashboard, SQL, Data Transformation, Big Data, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, Cloud Infrastructure, Data Import/Export, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Data Access, Data Warehousing, Supervised Learning, Database Architecture and Administration, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Deep Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4697 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Einführung in CSS3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Javascript, Reaktionsfähiges Webdesign, HTML und CSS, Fehlersuche, Browser-Kompatibilität, Benutzerfreundlichkeit, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Cascading Style Sheets (CSS)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9615 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative AI for Software Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, Software Documentation, Software Design Patterns, Database Systems, Collaborative Software, Software Testing, ChatGPT, Technical Documentation, Generative AI, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, API Design, Dependency Analysis, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Security Testing, Software Development

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      544 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für medizinische Diagnosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Radiologie, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Medizinische Bildgebung, Datenverarbeitung, Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2013 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      KI-Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Technisches Management, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Mensch-Computer-Interaktion, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, User Experience Design, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenverarbeitung, Persönlich identifizierbare Informationen, Datenqualität, Menschliche Faktoren, Unüberwachtes Lernen, Menschenzentriertes Design, Datenethik, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      791 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Technische Berechnungen, Künstliche Intelligenz, Angewandte Mathematik, Automatisierung, Mechanik, Kontrollsysteme, Automatisierungstechnik, Maschinensteuerungen, Technik, Graphentheorie, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Computergestützte Logik, Maschinenwesen, Mathematische Modellierung, Numerische Analyse, Matlab, Virtuelle Umgebung, Robotergestützte Prozessautomatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1153 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…242526…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Developing Mobile Apps with React Native: IBM
    • Kotlin für Java-Entwickler: JetBrains
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Meta Android UI Development: Meta
    • Bayessche Statistik: Vom Konzept zur Datenanalyse: University of California, Santa Cruz
    • From Data to Insights with Google Cloud: Google Cloud
    • Einführung in CSS3: University of Michigan
    • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
    • KI für medizinische Diagnosen: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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