Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Data-Oriented Python Programming and Debugging
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, NumPy, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Pandas (Python Package), Data Structures, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Program Development, Large Language Modeling, Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Whizlabs
Selenium WebDriver with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Debugging, Software Testing, Test Automation, UI Components, Web Applications, Test Case, Development Environment
3,4
Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
38 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Python استخدام قواعد البيانات مع
Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Arizona State University
Introduction to Machine Learning with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Generative AI, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Python Programming, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Computer Programming, Regression Analysis
3,7
Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
20 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
DevOps und Build-Automatisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrationstests, Testautomatisierung, Docker (Software), CI/CD, Skripting, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Entwicklungstests, DevOps, Software-Tests, Containerisierung, Web Scraping, Einheitstest
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
59 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Natürliche Sprachverarbeitung mit Aufmerksamkeitsmodellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1061 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python for Finance: Beta and Capital Asset Pricing Model
Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Plotly, Data Visualization, Investment Management, Financial Analysis, Statistical Analysis, Financial Data, Risk Modeling, Market Data, Finance, Equities, Data Analysis, Pandas (Python Package), Python Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
45 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Die Macht der Statistik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Datenkompetenz, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Statistische Methoden, Erweiterte Analytik, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Statistik, Statistisches Programmieren, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Statistische Software, Jupyter, Datenanalyse
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
787 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Webanwendungstechnologien und Django
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, SQL, Django (Web-Framework), Datenbanken, Python-Programmierung, Web-Server, Web-Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Netzwerkprotokolle, Bereitstellung von Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
1908 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Use Python for Non-Data Role
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Microsoft Excel, Spreadsheet Software, Data Import/Export, Data Visualization Software, Python Programming, Data Literacy, Data Structures, Data Manipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Erste Schritte mit Go
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Entwicklungsumgebung, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung, Software-Installation, Andere Programmiersprachen, Dateiverwaltung, Go (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Fernzugriffssysteme
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2406 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft Azure Data Scientist Associate (DP-100) Prüfungsvorbereitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, PySpark, Big Data, Datenbausteine, Cloud Computing, Microsoft Azure, Apache Spark, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Jupyter, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Explorative Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
547 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate