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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Generative AI in Healthcare

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Healthcare Industry Knowledge, Artificial Intelligence, Regulatory Compliance, Medical Science and Research, Health Technology, Healthcare Ethics, Health Informatics, Treatment Planning, Patient Evaluation, Medical Imaging, Natural Language Processing, Decision Support Systems, Information Privacy, Data Security

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Oralpha: Literacy for new citizens, a course for trainers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Oral Comprehension, Language Competency, Education and Training, Teaching, Intercultural Competence, Language Learning, Training Programs, Cultural Responsiveness, Instructional Strategies, Pedagogy, Literacy, Cultural Diversity, Diversity Awareness, Differentiated Instruction, Vocabulary

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      GenAI-Zusammenfassung mit Langchain: Textdokumente zusammenfassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: AI in Production

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Unit Testing, Docker (Software), Containerization, Kubernetes, IBM Cloud, User Feedback, Performance Analysis, Project Performance, Business Metrics, Natural Language Processing, Project Implementation, Time Series Analysis and Forecasting, Continuous Monitoring

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Design and Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Machine Learning Methods, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Data-Driven Decision-Making, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Algorithms

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Edureka

      Gen AI für die Betrugserkennung Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Informationen zum Datenschutz, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Erweiterte Analytik, Datensicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Datenethik, Persönlich identifizierbare Informationen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • K

      Kennesaw State University

      AI for Education (Basic)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Data Ethics, Education Software and Technology, ChatGPT, Artificial Intelligence, End User Training and Support, Natural Language Processing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      H

      H2O.ai

      H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Prompt Engineering, Machine Learning Methods, Natural Language Processing

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional de Colombia

      Ciencia de datos energéticos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Methods, Data Modeling, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python Development with ChatGPT: Fullstack App Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Restful API, ChatGPT, Generative AI, JSON, Full-Stack Web Development, Application Deployment, Secure Coding, User Interface (UI), Python Programming, Web Applications, Web Development, User Interface (UI) Design, Application Development, Debugging

      3,1
      Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Data Analytics and Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Data Presentation, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Tweet Emotion Recognition with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Python Programming, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Text Mining, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Data Processing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…242526…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Introduction to Generative AI in Healthcare : Coursera Instructor Network
    • Oralpha: Literacy for new citizens, a course for trainers: Universitat Autònoma de Barcelona
    • GenAI-Zusammenfassung mit Langchain: Textdokumente zusammenfassen: Coursera Project Network
    • AI Workflow: AI in Production: IBM
    • AI for Design and Optimization: University of Michigan
    • Gen AI für die Betrugserkennung Analytik: Edureka
    • AI for Education (Basic): Kennesaw State University
    • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1: H2O.ai
    • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
    • Python Development with ChatGPT: Fullstack App Development: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

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