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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Generative AI Agents, PyTorch (Machine Learning Library), Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Jupyter, Data Processing, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Application Frameworks

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      426 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Exception Handling in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Review, Debugging, Scripting, Python Programming, Programming Principles

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      68 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Python para Ciencia de Datos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Analytics, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Visualization Software, Predictive Analytics, Business Analytics, Database Management, Data Science, Relational Databases, Data Processing, Trend Analysis, Forecasting, Data Manipulation, Python Programming

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      67 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidad Austral

      Manejo de bases de datos con Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Relational Databases, Object-Relational Mapping, Database Management, Database Design, SQL, Databases, Database Development, Query Languages, Data Integrity, Data Manipulation

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      180 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Daten bereinigen, Datenethik, Datenüberprüfung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Jupyter, Tableau Software, Daten Präsentation, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      791 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Computer Programmierung, Erweiterte Realität, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Visualisierung (Computergrafik), Cloud-Anwendungen, IBM Cloud, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Bildanalyse, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Praktisches Python für KI-Codierung 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), NumPy, Entwicklungsumgebung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvisualisierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenmanipulation, Seaborn

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      26 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik, Statistische Hypothesentests, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      565 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Support Vector Machines in Python, From Start to Finish

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Tensorflow, Cloud Computing, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      155 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • U

      University of Michigan

      Программирование для всех (начало работы с Python)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Software Installation, Computational Thinking, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California San Diego

      Hadoop-Plattform und Anwendungsrahmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Apache Spark, Big Data, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      3324 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Angewandte Mathematik, Infinitesimalrechnung, Elektronik, Elektroingenieurwesen, Numerische Analyse, Eingebettete Systeme, Technische Analyse, Digitale Kommunikation, Telekommunikation, Elektronik-Technik, Elektrotechnik und Computertechnik, Lineare Algebra, Technische Berechnungen, Fortgeschrittene Mathematik, Bildanalyse, Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Technische Informatik, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      779 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…232425…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Generative AI Engineering with LLMs: IBM
    • Exception Handling in Python: Coursera Project Network
    • Python para Ciencia de Datos: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Manejo de bases de datos con Python: Universidad Austral
    • Gehen Sie über die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln: Google
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • Praktisches Python für KI-Codierung 2: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Support Vector Machines in Python, From Start to Finish: Coursera Project Network
    • Программирование для всех (начало работы с Python): University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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