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    • É

      École Polytechnique

      Mécanique quantique

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Mechanics, Semiconductors, Linear Algebra, Probability, Calculus, Differential Equations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Experimentation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Rechnen durch Daten & Modellierung: Anwendung der Differenzierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Derivate, Angewandte Mathematik, Algebra, Schätzung, Operations Research, Kostenvoranschlag, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      54 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Unternehmensanalytik, Statistik, Daten Präsentation, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Microsoft Excel, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Histogramm, Analytics, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1023 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      McMaster University

      Finanzen für jedermann: Entscheidungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marktdynamik, Wirtschaftsmathematik, Cashflows, Peer Review, Finanzen, Projektentwurf, Finanzielle Analyse, Wirtschaft, Rentabilität der Investition, Entscheidungsfindung, Finanzmarkt, Finanzplanung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      865 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Investment Management, Risk Management, Financial Management, Finance, Financial Market, Investments, Financial Planning, Financial Analysis, Asset Management, Risk Analysis, Financial Forecasting, Business Valuation, Market Dynamics, Quantitative Research

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      117 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Erfahrung im Labor, Mathematische Modellierung, Naturwissenschaft, Physik, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      55 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      The Engineering of Structures Around Us

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Structural Analysis, Structural Engineering, Building Design, Civil Engineering, Vibrations, Architectural Engineering, Mechanical Engineering, Construction, SketchUp (3D Modeling Software), Mechanics, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Prototyping, Engineering Design Process, 3D Modeling, Simulation and Simulation Software, Applied Mathematics

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      146 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Spreadsheet Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      999 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      American Psychological Association

      Methods for Quantitative Research in Psychology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Scientific Methods, Research Design, Research, General Science and Research, Correlation Analysis, Data Collection, Social Sciences, Experimentation, Data Analysis, Psychology, Sampling (Statistics)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Termingestaltung und Kreditderivate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Angewandte Mathematik, Derivate, Analyse, Finanzhandel, Kreditrisiko, Aktuarielle Wissenschaft, Wertpapiere (Finanzen), Risikomodellierung, Finanzplanung, Hypothekendarlehen, Wertpapierhandel, Mathematische Modellierung, Investmentbanking, Finanzmarkt, Terminbörse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Integralberechnung durch Daten und Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Technische Berechnungen, Mechanik, Numerische Analyse, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Lineare Algebra, Visualisierung (Computergrafik), Integralrechnung, Geometrie, Physik, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematische Modellierung, Analyse räumlicher Daten, Wahrscheinlichkeit, Fortgeschrittene Mathematik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      124 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      The Complete Quantum Computing Course for Beginners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Applied Mathematics, Algorithms, Mathematics and Mathematical Modeling, Data Processing, Scripting, Linear Algebra, Probability, Mathematical Modeling, IBM Cloud, Computer Science, Algebra, Software Installation, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…232425…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Mécanique quantique: École Polytechnique
    • Rechnen durch Daten & Modellierung: Anwendung der Differenzierung: Johns Hopkins University
    • Erforschung und Produktion von Daten für die Entscheidungsfindung in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Finanzen für jedermann: Entscheidungen: McMaster University
    • Financial Analysis: Portfolios, Risks, Strategic Decisions: Coursera Instructor Network
    • Moderne Physik verstehen II: Quantenmechanik und Atome: The Hong Kong University of Science and Technology
    • The Engineering of Structures Around Us: Dartmouth College
    • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera Project Network
    • Methods for Quantitative Research in Psychology: American Psychological Association
    • Termingestaltung und Kreditderivate: Columbia University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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