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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Deployment, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Security, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Service Level Agreement, Infrastructure as Code (IaC), Microservices, Process Analysis

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      59.258 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Unilever

      Unilever Supply Chain Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Descriptive Analytics, Data Storytelling, Supply Chain, Supply Chain Management, Demand Planning, Presentations, Supply Chain Systems, Supply Chain Planning, Process Improvement, Data Management, Data Lakes, Predictive Analytics, Customer Demand Planning, Forecasting, Data Analysis, Data Analysis Software, Real Time Data, Data Visualization Software, Inventory Management System

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Career Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Management, Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Cash Management, Business Planning, Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Delegation Skills, Peer Review, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Professional Networking, Financial Analysis, Communication Strategies, Communication, Emotional Intelligence

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      44.299 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanagement, Datenanalyse, Bericht schreiben, Daten Präsentation, Analytische Fähigkeiten, Big Data, Statistische Analyse, Datenvisualisierung, Explorative Datenanalyse, Forschungsdesign, Forschung, Daten in Echtzeit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Assistants

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Verification And Validation, Ideation, Data Validation, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Data Ethics, Travel Arrangements

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6529 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Kubernetes, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Cloud Storage, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing Architecture, Cloud Management, Cloud Services, Load Balancing, Cloud Engineering, Application Deployment, Infrastructure as Code (IaC), Virtual Machines, Data Storage Technologies, Cloud Computing, Network Infrastructure, Docker (Software)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      58.998 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6050 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Automatisierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Cloud-Anwendungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, ChatGPT, Automatisierung von Geschäftsprozessen, OpenAI

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3647 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Biostatistik, Daten importieren/exportieren, R-Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      324 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Learning Path

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Prompt Engineering, Data Ethics, Google Cloud Platform, Business Ethics, Application Development, Artificial Intelligence, Accountability, Compliance Training, Ethical Standards And Conduct, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Machine Learning Methods, Decision Making, Corporate Strategy

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9220 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Excel at Personal Automation with GPTs, AI & Zapier

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Agentic systems, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Expense Management, Artificial Intelligence, Personalized Service, Expense Reports, Large Language Modeling, Workflow Management, Google Workspace, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Business Process Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6266 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Datenvisualisierung in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Excel-Makros, Microsoft Excel, Infografiken, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Vorhersage, Datenmanipulation, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Tabellenverarbeitungssoftware

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1248 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…232425…825

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Architect: Google Cloud
    • Unilever Supply Chain Data Analyst: Unilever
    • Career Success: University of California, Irvine
    • Datenanalyse und Interpretation Capstone: Wesleyan University
    • Generative AI Assistants: Vanderbilt University
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer: Google Cloud
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Generative KI für alle: DeepLearning.AI
    • Survival-Analyse in R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Introduction to Generative AI Learning Path: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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