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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6613 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IT-Grundlagen für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Linux, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Netzwerksicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cyber-Risiko, Cloud-Sicherheit, Linux Verwaltung, Cyber-Governance, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, IT-Dienstleistungsmanagement, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerkprotokolle, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Hardware für die Vernetzung, Schutz vor Malware, TCP/IP, Datenethik, Cloud Computing, Cybersicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.769 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6492 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Sequenz-Modelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      30.890 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Effektive Wissenschaftskommunikation entwerfen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software und Technologie für das Bildungswesen, Technische Kommunikation, Human Learning, Psychologie, Interviewing-Fähigkeiten, Storytelling, Forschung, Persuasive Kommunikation, Pädagogik, Wissenschaftliche Methoden, Technisches Schreiben, Medien und Kommunikation, Community Outreach, Bildung und Ausbildung, Wissenschaft und Forschung, Fotografie, Mündliche Äußerung, Schreiben, Infografiken, Lerntheorie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT-Infrastruktur, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Cloud-Infrastruktur, Benutzerkonten, Katastrophenhilfe, Aktives Verzeichnis, Server, System-Konfiguration, Cloud Computing, Technologien zur Datenspeicherung, Systemverwaltung, Virtualisierung, Lightweight Directory Access Protokolle, Server-Verwaltung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      26.007 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Experience Design, Wireframing, Anwenderbericht, Nutzerorientierte Gestaltung, Informationsarchitektur, Prototyping, Aufrufabfolge von Webseiten, Figma (Design-Software), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Storyboarding, Benutzerfreundlichkeit

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9331 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Colorado Boulder

      Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer-Programmierwerkzeuge, Computervision

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      87 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      7132 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Arizona State University

      Einführung in die Materialwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Chemie, Physik, Naturwissenschaft, Technik, Chemieingenieurwesen, Maschinenwesen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      135 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Linux, C (Programmiersprache), Eingebettete Systeme, Eingebettete Software, Hardware Design, Analyse der Anforderungen, Systementwurf und Implementierung, Fehlersuche, Systeme Design, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Elektronische Hardware, Drahtlose Netzwerke, Allgemeine Vernetzung, Internet der Dinge, TCP/IP

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.244 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…232425…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Sequenz-Modelle: DeepLearning.AI
    • Effektive Wissenschaftskommunikation entwerfen: University of Colorado Boulder
    • Systemverwaltung und IT-Infrastruktur Dienstleistungen: Google
    • Wireframes und Low Fidelity Prototypen erstellen: Google
    • Deep Learning-Anwendungen für Computer Vision: University of Colorado Boulder
    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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