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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Fortgeschrittene Lernalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Random Forest Algorithmus, Datenethik, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      7854 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsprozess-Management, Prozess-Analyse, Verifizierung und Validierung, Modellierung von Geschäftsprozessen, Big Data, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Prozessverbesserung, Data-Mining, Leistungsanalyse, Prozess-Optimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1238 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Angewandte Kryptographie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Kommunikation, Kryptographie, Verschlüsselung, Kryptographische Protokolle, Algorithmen, Theoretische Informatik, Infrastruktur mit öffentlichem Schlüssel, Datensicherheit, Cybersicherheit, Datenintegrität, Datenverschlüsselungsstandard, Computer Sicherheit, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Authentifizierungen, Schlüsselverwaltung, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      864 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • J

      Johns Hopkins University

      COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Zwischenmenschliche Kommunikation, Rapportbildung, Medizinischer Datenschutz, Nachforschungen, Gemeinschaft Gesundheit, Infektionskrankheiten, Interviewing-Fähigkeiten, Ethik im Gesundheitswesen, Epidemiologie, Gesundheitstechnologie

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      95.156 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Datenerfassung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Excel-Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Datenmanipulation, SQL, Daten-Integration, Analytics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.808 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Deep Learning, Bildanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      19.640 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in künstliche Intelligenz (KI)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, ChatGPT, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Business Transformation, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      19.249 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Arm

      Introduction to Microprocessors

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, Computer Systems, System Programming, Embedded Systems, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6480 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6598 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IT-Grundlagen für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Reaktion auf Vorfälle, Netzwerkprotokolle, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Betriebssysteme, Cybersicherheit, Schutz vor Malware, Cyber-Risiko, Netzwerksicherheit, Cyber-Governance, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, IT-Dienstleistungsmanagement, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Linux, Linux Verwaltung, TCP/IP, Datenethik, Hardware für die Vernetzung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.768 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Data Analytics Capstone: Vervollständigen Sie eine Fallstudie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Interviewing-Fähigkeiten, Präsentationen, Rekrutierung, Analytische Fähigkeiten, Projektdokumentation, Portfolio Management, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…222324…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Fortgeschrittene Lernalgorithmen: DeepLearning.AI
    • Process Mining: Datenwissenschaft in Aktion: Eindhoven University of Technology
    • Angewandte Kryptographie: University of Colorado System
    • COVID-19 Ermittlung von Kontaktpersonen: Johns Hopkins University
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Einführung in TensorFlow für künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in künstliche Intelligenz (KI): IBM
    • Introduction to Microprocessors: Arm
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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