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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Microservices, Verantwortlichkeit, Verhaltensbasierte Entwicklung, Leistungsmetrik, Cloud-natives Computing, DevOps, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Methodik, Teamorientiert, Funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Kultur-Transformation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3732 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Big Data, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung von Kundendaten, Prozess-Optimierung, Deep Learning, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      740 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Data Analysis, Data Warehousing, SQL, Data Pipelines, Data Visualization Software, Scalability

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3651 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Kubernetes, Cloud Applications, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Containerization, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Management, Cloud Engineering, Terraform, Load Balancing, Cloud Computing, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Application Deployment, Public Cloud, Data Storage, Infrastructure as Code (IaC), Cloud Solutions, Cloud Storage

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1682 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Gmail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Email Security, Productivity Software, Business Writing, Organizational Skills, Business Communication, Data Import/Export

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1164 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mensch-Computer-Interaktion, Betriebssysteme, Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Problem-Management, Fehlersuche, Javascript, Allgemeine Mathematik, Computergrafik, Computer-Vernetzung, Web-Anwendungen, Computergestütztes Denken, Arithmetik, Programm-Entwicklung, Hardware-Architektur, Informatik, Entwicklungsumgebung, Cybersicherheit, Computer-Systeme

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Korrelationsanalyse, Epidemiologie, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Statistik, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Öffentliche Gesundheit, R-Programmierung, Statistische Software, Statistisches Programmieren, Datenanalyse, Biostatistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2019 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Intelligenter arbeiten mit Microsoft PowerPoint

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Windows, Multimedia, Microsoft PowerPoint, Kollaborative Software, Bearbeitung von, Dateiverwaltung, Produktivitätssoftware, Microsoft 365, Präsentationen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      994 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Automatisierung, Algorithmen, Computer Programmierung, Fehlersuche, Visual Basic (Programmiersprache), Datenmanagement, Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Datenstrukturen, Programm-Entwicklung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4266 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzen (DeFi): Die Zukunft der Finanzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommerzielles Kreditgeschäft, Blockchain, Sicherheitsprüfung, FinTech, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Cyber-Risiko, Kryptographie, Derivate, Aufkommende Technologien, Risikomanagement, Kreditvergabe und Underwriting, Finanzordnung, Operationelles Risiko, Zahlungssysteme, Skalierbarkeit, Digitale Vermögenswerte, Interoperabilität, Allgemeines Kreditwesen, Darlehen, Schlüsselverwaltung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1901 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Washington

      Computational Neuroscience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Biologie, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Lineare Algebra, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Informatik, Matlab, Neurologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1108 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Anomalie-Erkennung, Datenzugang, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Skalierbarkeit, Feature Technik, Datenmanipulation, Workflow Management, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2253 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…222324…355

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Einführung in DevOps: IBM
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Exploring ​and ​Preparing ​your ​Data with BigQuery: Google Cloud
    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Engineer Professional Certificate en Español: Google Cloud
    • Gmail: Google Cloud
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Statistische Analyse mit R für die öffentliche Gesundheit: Imperial College London
    • Intelligenter arbeiten mit Microsoft PowerPoint: Microsoft
    • Excel/VBA für kreative Problemlösungen, Teil 1: University of Colorado Boulder
    • Dezentralisierte Finanzen (DeFi): Die Zukunft der Finanzen: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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