Was ist R-Programmierung?

R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.

Warum R-Programmierung lernen?

Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.

Was sind typische Berufe, in denen die R-Programmierung eingesetzt wird?

Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.

Wie können Ihnen Online-Kurse beim Erlernen der Programmierung helfen?

Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.

Was sind die Vorteile eines Onlinekurses in R-Programmierung?

Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.

Welche R-Programmierkurse eignen sich am besten für die Aus- und Weiterbildung von Arbeitnehmern oder der Belegschaft?

Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.

Beliebte R-Programmierung-Kurse – R-Programmierung online lernen

Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

Universidade de São Paulo
Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
7385 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Excel/VBA für kreative Problemlösungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Peer Review, UI Komponenten, Excel-Makros, Tabellenverarbeitungssoftware, Algorithmen, Computer Programmierung, Datenüberprüfung, Fehlersuche, Microsoft Excel, Simulationen, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Visual Basic (Programmiersprache), Grundsätze der Programmierung, Daten bereinigen, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Automatisierung, Projektentwurf, Datenstrukturen
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
4743 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
California Institute of the Arts
Visuelle Elemente der Benutzeroberflächengestaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, User-Interface-(UI)-Design, Mensch-Computer-Interaktion, UI Komponenten, Typografie, Interaktionsdesign, Grafisches und visuelles Design, Informationsarchitektur, Webdesign, Reaktionsfähiges Webdesign, Gestaltungselemente und -prinzipien
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6291 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
California Institute of the Arts
Spiel-Design: Kunst und Konzepte
Kompetenzen, die Sie erwerben: Konzeptioneller Entwurf, Kreatives Design, Animation und Spieldesign, Storytelling, Grafisches und visuelles Design, Kunstgeschichte, Technischer Entwurf, Ideenfindung, Entwicklung von Videospielen, Animationen, Prototyping, Usability-Tests, Spiel-Design, Software-Entwurfsdokumente, Gestaltungselemente und -prinzipien, Storyboarding, Virtuelle Umgebung, Visualisierung (Computergrafik), Entwerfen, Design-Strategien
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
4070 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
JavaScript Programming with React, Node & MongoDB
Kompetenzen, die Sie erwerben: Node.JS, Server Side, MongoDB, React Redux, NoSQL, Restful API, React.js, Back-End Web Development, Front-End Web Development, JavaScript Frameworks, Ajax, Javascript, UI Components, Application Deployment, Data Structures, Authentications, Debugging, Cloud Applications, Full-Stack Web Development, JSON
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
1241 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
Scrum Master Zertifizierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Rückstände, DevSecOps, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Anwenderbericht, Sprint-Planung, Sprint-Retrospektiven, Scrum (Software-Entwicklung), Agiles Projektmanagement, Risikomanagement, Kontinuierliche Integration, Schlanke Methodologien, Verhaltensbasierte Entwicklung, DevOps, Skalierbarkeit, Agile Methodik, Scaled Agile Framework, Agile Produktentwicklung, Management-Berichterstattung, Agile Entwicklung von Software
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
3226 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University at Buffalo
Blockchain-Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Blockchain, Verifizierung und Validierung, Verteiltes Rechnen, FinTech, Virtuelle Maschinen, Kryptographie, Aufkommende Technologien, Netzwerk-Modell, Datenintegrität, Virtuelle Umgebung, Verschlüsselung, Transaktionsverarbeitung, Netzwerkprotokolle, Datenstrukturen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7692 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Modellierung von Infektionskrankheiten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Statistische Modellierung, Statistische Methoden, Epidemiologie, Öffentliche Gesundheit, Simulationen, Differentialgleichungen, R-Programmierung, Mathematische Modellierung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
293 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Beschleunigte Grundlagen der Informatik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Systeme, Netzwerk-Routing, Computer Programmierung, Algorithmen, Technische Software, Programm-Entwicklung, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Datenspeicherung, Datenstrukturen, Objektorientierter Entwurf, C++ (Programmiersprache), Datenbank-Theorie, Entwicklungsumgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3480 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
C# Programmierung für Unity Spieleentwicklung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Daten importieren/exportieren, UI Komponenten, Ereignisgesteuerte Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Entwicklung von Videospielen, Fehlersuche, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Software Entwurf, Skripting, Datenspeicherung, Einheit-Engine, Spiel-Design, Plattformübergreifende Entwicklung, Entwicklungsumgebung, C# (Programmiersprache), Software-Entwurfsmuster, Programm-Entwicklung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2705 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
International Institute of Information Technology Bangalore
Introduction to Programming with C Language
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Algorithms, File Management, Data Storage, Integrated Development Environments, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
SAS
SAS Programmer
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Data Cleansing, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Descriptive Statistics, Debugging
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3481 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate