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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      63.403 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, GitHub, Interaktionsdesign, Algorithmen, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), HTML und CSS, UI/UX Forschung, User Experience Design, Web-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Reaktionsfähiges Webdesign, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Usability-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.301 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.017 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • N

      Northeastern University

      Grundlagen des Datenschutzes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Medien und Kommunikation, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Internet der Dinge, Datenethik, Aufkommende Technologien

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      678 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Manchester

      Einführung in die Physikalische Chemie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Chemie, Infinitesimalrechnung, Erfahrung im Labor, Thermisches Management, Simulation und Simulationssoftware, Naturwissenschaft, Physik, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      728 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Siemens

      Einführung in die modellbasierte Systemtechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Systemsoftware Systeme, Systemintegration, Systemanalyse, Systemarchitektur, Systemtechnik, Unified Modeling Language, Verifizierung und Validierung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Lösungsarchitektur, Simulationen, Systeme Design

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      61 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Design of Industrial Piping Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Drawings, Construction Engineering, Hydraulics, Mechanical Design, Blueprint Reading, Process Flow Diagrams, Civil Engineering, Construction Inspection, Failure Analysis, Construction, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Engineering Plans And Specifications, Thermal Management, Engineering Practices, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Facility Repair And Maintenance, Technical Standard, Process Engineering

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      94 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Recht auf Privatsphäre und Datenschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Recht, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Reaktion auf Vorfälle, Informationen zum Datenschutz, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      789 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Die Bits und Bytes von Computernetzwerken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: TCP/IP, Netzwerkverwaltung, Netzwerk-Routing, Dynamisches Host-Konfigurationsprotokoll (DHCP), Netzwerk-Fehlerbehebung, Netzwerk-Modell, Datenintegrität, Virtual Private Networks (VPN), Drahtlose Netzwerke, Computer-Vernetzung, Netzwerksicherheit, Netzwerkprotokolle

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      51.364 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Deep Learning, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Fehlersuche, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenqualität, Leistungsoptimierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.058 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.249 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      BI-Grundlagen mit SQL, ETL und Data Warehousing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenbanken, Interaktive Datenvisualisierung, Apache Airflow, Gespeicherte Prozedur, Relationale Datenbanken, IBM DB2, Apache Kafka, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, Linux-Befehle, Dateiverwaltung, Bash (Skriptsprache), Auszug, SQL, Shell-Skript, Unix-Shell, Data-Warehousing, Daten-Pipelines, Star Schema

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23.741 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…202122…741

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
    • Grundlagen des Datenschutzes: Northeastern University
    • Einführung in die Physikalische Chemie: University of Manchester
    • Einführung in die modellbasierte Systemtechnik: Siemens
    • Design of Industrial Piping Systems: L&T EduTech
    • Recht auf Privatsphäre und Datenschutz: University of Pennsylvania
    • Die Bits und Bytes von Computernetzwerken: Google
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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