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Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog
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University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Datenanalyse, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Algorithmen, Deep Learning, Big Data, Verwaltung von Kundendaten, Prozess-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Verhandlung, Organisatorischer Wandel, Organisatorische Strategie, Analyse, Organisatorische Effektivität, Studien zur Führungsqualität, Wirtschaft, Innovation, Sozialwissenschaften, Professionelles Netzwerken, Organisatorische Struktur, Lerntheorie, Ressourcenmanagement, Kultur, Entscheidungsfindung, Aufbau von Beziehungen
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Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Algorithmen, Theoretische Informatik, Netzwerk-Modell, Datenstrukturen, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Computergestütztes Denken
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Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Pandas (Python Package), Data Structures, Data Visualization Software, Data Analysis, Scatter Plots, Pivot Tables And Charts, Python Programming, File Management, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Jupyter, Data Import/Export
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Analyse, Fehlersuche, Leistungsoptimierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Jupyter, Datenmanipulation, Datenstrukturen
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Bootstrap (Front-End-Framework), Unix-Befehle, GitHub, Interaktionsdesign, Algorithmen, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, Front-End Web-Entwicklung, Git (Versionskontrolle-System), HTML und CSS, UI/UX Forschung, User Experience Design, Web-Entwicklungstools, Datenstrukturen, Reaktionsfähiges Webdesign, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Usability-Tests
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DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Computervision, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining, Bildanalyse
Universiteit Leiden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenethik, Statistische Berichterstattung, Datenqualität, R-Programmierung
Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Soziologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Netzwerkanalyse, Netzwerk-Modell, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Behaviorale Ökonomie, Graphentheorie, Mathematische Modellierung, Sozialwissenschaften, Markov-Modell, Wirtschaft, Spieltheorie, Simulationen
Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Informationen zum Datenschutz, Medien und Kommunikation, Journalismus, Persönlich identifizierbare Informationen, Recht, Internet der Dinge, Datenethik, Aufkommende Technologien
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse
- KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
- Organisatorische Analyse: Stanford University
- Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen: Stanford University
- Data Analysis and Visualization with Python: Arizona State University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- IBM Business Intelligence (BI) Analyst: IBM
- Erste Schritte mit Python: Google
- Meta Front-End-Entwickler: Meta
- DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
- Gesundheit der Bevölkerung: Verantwortungsvolle Datenanalyse: Universiteit Leiden