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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      FPGA-Design für eingebettete Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schematische Diagramme, Hardware Design, Elektronische Systeme, Verifizierung und Validierung, Computer Architektur, Programm-Entwicklung, Elektrotechnik und Computertechnik, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systeme Design, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Entwicklungstests, Softwareentwicklung, Eclipse (Software), Eingebettete Systeme, Testfall, Computergestützte Logik, Hardware-Architektur, Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA), Elektronische Hardware, Systementwurf und Implementierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1698 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Sensoren und Motoren einbinden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erfahrung im Labor, Elektroingenieurwesen, Dreiphasig, Hardware Design, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Maschinensteuerungen, Prozesskontrolle, Elektrische Ausrüstung, Kontrollsysteme, Leistungselektronik, Elektronik, Herstellung und Produktion, Eingebettete Systeme, Elektronik-Technik, Eingebettete Software, Speicherprogrammierbare Steuerungen, Automatisierungstechnik, Herstellungsprozesse, Elektronische Hardware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2832 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Continuous Integration, Application Security, Software Design Documents, Middleware, Software Documentation, Network Security, Application Performance Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2857 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Skalierbarkeit, Daten in Echtzeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.961 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Generative adversarische Netze (GANs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenethik, Leistungstests, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Informationen zum Datenschutz, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2351 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fehlerbehebung und Debugging-Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Skripting, Verwaltung der Anwendungsleistung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Problem-Management, Technische Unterstützung, Kontinuierliche Integration, Leistungsoptimierung, Technische Kommunikation, Management von Zwischenfällen, Fehlersuche, Technische Dokumentation, System-Unterstützung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3031 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Geschäftsprozess-Management, Entscheidungsunterstützende Systeme, Oracle-Datenbanken, Dashboard, Relationale Datenbanken, Datenbanken, Datenbank-Management-Systeme, MicroStrategy, Datenbank-Design, Unternehmensanalytik, Leistungsmessung, Daten-Integration, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Star Schema, Data-Warehousing, Auszug, Daten-Governance, SQL

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4056 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Dateningenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Apache Spark, Daten-Seen, NoSQL, Relationale Datenbanken, Apache Hadoop, Datenbanken, Big Data, Datenarchitektur, Data-Warehousing, Datenspeicher, Daten-Governance, Daten-Pipelines, SQL, Auszug

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3202 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N
      G
      N
      G

      Mehrere Erzieher

      Machine Learning for Trading

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Market Trend, Securities Trading, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      1149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Datenanalyse, Biologie, Algorithmen, Informatik, Statistische Analyse, Big Data, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4737 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      INSEAD

      Blockchain-Revolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Governance, Unternehmerische Nachhaltigkeit, FinTech, Wettbewerbsanalyse, Kryptographie, Technologie-Strategien, Geistiges Eigentum, Blockchain, Wirtschaft, Unternehmensführung, Peer Review, Geschäftsplanung, Business Transformation, Aufkommende Technologien, Digitale Vermögenswerte, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Marktchancen, Unternehmensanalyse, Strategisches Denken

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3034 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative KI, Netzwerk Architektur, Methoden des Maschinellen Lernens, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Objektorientierte Programmierung (OOP), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Leistungsoptimierung, Netzwerk-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computergrafik, Feature Technik, Deep Learning, Bildanalyse, API-Design, Computervision, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1663 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…202122…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • FPGA-Design für eingebettete Systeme: University of Colorado Boulder
    • Sensoren und Motoren einbinden: University of Colorado Boulder
    • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Generative adversarische Netze (GANs): DeepLearning.AI
    • Fehlerbehebung und Debugging-Techniken: Google
    • Data Warehousing für Business Intelligence: University of Colorado System
    • Einführung in das Dateningenieurswesen: IBM
    • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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