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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Grüner Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Analyse der Grundursache, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Prozess-Analyse, Lean Six Sigma, Schlanke Produktion, Korrelationsanalyse, Team Management, Qualitätskontrolle, Statistische Hypothesentests, Schlanke Methodologien, Six Sigma-Methodik, Prozess-Fähigkeit, Prozess-Mapping, Datenanalyse, Statistische Prozesskontrollen, Qualitätsverbesserung, Prozessverbesserung, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4500 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Statistische Inferenz, Merkblatt (Software), Plotly, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Wahrscheinlichkeit, Rmarkdown, Feature Technik, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      7160 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, User Story, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2683 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Streudiagramme, Daten importieren/exportieren, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Software-Installation, Datenvisualisierungssoftware, Rmarkdown, R-Programmierung, Histogramm, Datenmanipulation, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      289 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Agile Software Development, Stakeholder Engagement, Agile Methodology, Project Management Life Cycle, Kanban Principles, Change Management, Project Management Office (PMO), Organizational Strategy, Agile Project Management, Risk Management, Resource Management, Governance, Earned Value Management, Cost Management, Team Building, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2541 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Interaktionsdesign

      Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, Mockups, Statistische Analyse, Menschenzentriertes Design, User-Interface-(UI)-Design, Experimentieren, Grafisches und visuelles Design, Interaktionsdesign, Mensch-Computer-Interaktion, Nutzerorientierte Gestaltung, Kollaborative Software, Ideenfindung, Benutzerfreundlichkeit, Prototyping, Usability-Tests, Menschliche Faktoren, Design Forschung, Benutzerforschung, A/B-Tests, Telearbeit

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4000 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Programming with C

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Computer Programming, Programming Principles, Data Management, System Programming, Data Storage, Algorithms, Development Environment

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Kombinatorik, Algorithmen, Computer Programmierung, Anwendungsentwicklung, Bioinformatik, Graphentheorie, Big Data, Datenanalyse, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Informatik, Programm-Entwicklung, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4073 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Neurowissenschaften und Neuroimaging

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anatomie, Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Radiologie, Experimentieren, Forschungsdesign, Netzwerkanalyse, Regressionsanalyse, Psychologie, Magnetresonanztomographie, R-Programmierung, Medizinische Bildgebung, Analyse, Bildanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Matlab, Datenverarbeitung, Neurologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3256 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • O

      Oracle

      Oracle Java Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Object Oriented Programming (OOP), Oracle Cloud, Computer Programming, Cloud Development, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenanalyse im öffentlichen Sektor mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Politische Wissenschaften, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Öffentliche Verwaltung, Statistische Visualisierung, Umfragen, Politische Analyse, Programm Bewertung, Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Öffentliche Politiken, Plot (Grafiken), R-Programmierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Demographie, Tidyverse (R-Paket)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Entwerfen Sie eine Nutzererfahrung für soziales Wohl und bereiten Sie sich auf Jobs vor. a) bitte umschreiben b) falls Umschreibung nicht möglich: Nutzererfahrung c) für Cloud Marketing auch: User Experience

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, User Experience Design, Berufliche Entwicklung, Nutzerorientierte Gestaltung, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Prototyping, Interviewing-Fähigkeiten, Design Thinking, Reaktionsfähiges Webdesign, Generative KI, Web-Anwendungen, Benutzerfreundlichkeit, UI/UX Forschung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4665 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…192021…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Six Sigma Grüner Gürtel: Kennesaw State University
    • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
    • IBM Product Owner: IBM
    • Erste Schritte bei der Datenvisualisierung in R: Johns Hopkins University
    • IBM Program Manager: IBM
    • Interaktionsdesign: University of California San Diego
    • Programming with C: Simplilearn
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Neurowissenschaften und Neuroimaging: Johns Hopkins University
    • Oracle Java Foundations: Oracle

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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