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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Columbia University

      Financial Engineering und Risikomanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mathematik und mathematische Modellierung, Finanzhandel, Statistische Methoden, Portfolio Management, Regressionsanalyse, Derivate, Investment Management, Aktuarielle Wissenschaft, Kreditrisiko, Kapitalmärkte, Finanzmarkt, Finanzielle Systeme, Risikomodellierung, Marktliquidität, Mathematische Modellierung, Wertpapiere (Finanzen), Vermögensverwaltung, Hypothekendarlehen, Finanzplanung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      376 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Python für Genomische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Bioinformatik, Datenverarbeitung, Dateiverwaltung, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Datenmanipulation, Datenstrukturen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1767 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Physik, Technische Analyse, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Differentialgleichungen, Elektrische Systeme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1478 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Big Data, Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Verwaltung von Kundendaten, Prozess-Optimierung, Deep Learning, Datenanalyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      740 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6431 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Pivot Tables And Charts, Data Analysis, Data Manipulation, Data Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4022 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Motoren und Motorsteuerungsschaltungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Eingebettete Software, Elektroingenieurwesen, Elektronik, Elektrische Ausrüstung, Erfahrung im Labor, Ausrüstung Design, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Automatisierungstechnik, Elektrische Verkabelung, Elektrische Leistung, Maschinenwesen, Elektronische Hardware, Dreiphasig, Kontrollsysteme, Elektrische Systeme, Maschinensteuerungen, Leistungselektronik, Elektronische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1408 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SkillUp EdTech

      Data Architect Capstone Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Migration, Data Architecture, Data Governance, Extract, Transform, Load, Data Integration, Database Design, Enterprise Architecture, Database Architecture and Administration, Data Modeling, Data Strategy, Data Management, Solution Architecture, Data Infrastructure, Data Pipelines, Data Warehousing, Data Security, Data Integrity, Data Storage, Data Quality, Scalability

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Mastering Azure Databricks for Data Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, CI/CD, Real Time Data, Data Governance, Apache Spark, Microsoft Azure, Data Lakes, Data Architecture, Data Management, Cloud Engineering, Big Data, Secure Coding, Data Storage Technologies, Integration Testing, Automation, Data Infrastructure, Data Pipelines, Restful API, Command-Line Interface, Systems Design

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Klinische Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Klinische Forschung, Google Cloud-Platform, Gesundheitsinformatik, Verwaltung klinischer Daten, Text Mining, Datenbank-Design, Prädiktive Modellierung, Datenqualität, Bioinformatik, Verarbeitung natürlicher Sprache, R-Programmierung, Auszug, Intensivpflegestation, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenethik, Tidyverse (R-Paket), Risikomodellierung, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      469 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Graphensuche, kürzeste Pfade und Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Routing, Netzwerkanalyse, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Graphentheorie, Theoretische Informatik, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1988 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, User Experience Design, Front-End Web-Entwicklung, Unix-Befehle, Interaktionsdesign, GitHub, Bootstrap (Front-End-Framework), Algorithmen, Versionskontrolle, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Git (Versionskontrolle-System), React.js, Jest (JavaScript Testing Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, Datenstrukturen, Web-Entwicklungstools, Usability-Tests, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX Forschung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.293 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…192021…742

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Financial Engineering und Risikomanagement: Columbia University
    • Python für Genomische Datenwissenschaft: Johns Hopkins University
    • Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse: Georgia Institute of Technology
    • KI-Grundlagen für Nicht-Datenwissenschaftler: University of Pennsylvania
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Introduction to Data Analysis using Microsoft Excel: Coursera Project Network
    • Motoren und Motorsteuerungsschaltungen: University of Colorado Boulder
    • Data Architect Capstone Project: SkillUp EdTech
    • Mastering Azure Databricks for Data Engineers: Packt
    • Klinische Datenwissenschaft: University of Colorado System

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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