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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Performance Management, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, System Monitoring, Prompt Engineering, Kubernetes, Network Performance Management, Network Monitoring, Cloud Computing Architecture, Containerization, Network Architecture, Network Security, Cloud Storage, Cloud Services, Identity and Access Management, Network Routing, Virtual Private Networks (VPN), Network Troubleshooting

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49.423 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierungssoftware, Datenethik, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Erstellung von Inhalten, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Abfragesprachen, Bildanalyse, Dashboard, Schnelles Engineering, Analytics, OpenAI, Virtuelle Umgebung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6809 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Business Transformation, Generative KI, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Google Cloud-Platform, Geschäftsentwicklung, Geschäftsethik, Unternehmensführung, Datenethik, Schnelles Engineering, Führung und Management, IBM Cloud, OpenAI, Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Rechtliches Risiko, Strategische Führung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7032 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      NVIDIA

      Introduction to Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      544 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Einführung in Umweltrecht und -politik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Vermeidung von Umweltverschmutzung, Recht, Juristische Forschung, Fallrecht, Risikokontrolle, Umweltpolitik, Umweltgesetze, Wasserressourcen, Rechtliche Verfahren, Umwelt und Ressourcenmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3158 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6739 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Deep Learning, Skalierbarkeit

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3333 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D
      U

      Mehrere Erzieher

      Objektorientierte Java-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Java Programmierung, Entwicklungstests, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung, Einheitstest, Software-Tests, Leistungsoptimierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.968 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Strukturierung von Machine Learning-Projekten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Fehlersuche, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Datenqualität

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50.054 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS, and Javascript for Web Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cascading Style Sheets (CSS), HTML and CSS, Javascript, Ajax, Responsive Web Design, Bootstrap (Front-End Framework), Front-End Web Development, Web Design, Hypertext Markup Language (HTML), Web Design and Development, JSON, Web Applications, Web Development, Scripting, Usability, Cross Platform Development, Browser Compatibility, Object Oriented Programming (OOP), Event-Driven Programming, User Interface and User Experience (UI/UX) Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.982 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Projektmanagement & andere Tools für die Karriereentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bearbeitung von, Präzision, Grammatik, Organisatorische Effektivität, Stakeholder-Management, Emotionale Intelligenz, Projektleistung, Kreativität, Projekt-Risikomanagement, Konfliktmanagement, Projektmanagement, Verhandlung, Aufbau von Beziehungen, Kreative Problemlösung, Projektplanung, Geschäftskorrespondenz, Kontrolle ändern, Problemlösung, Entscheidungsfindung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      37.033 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Technische Analyse, UI Komponenten, Technische Berechnungen, Algorithmen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenverarbeitung, Mathematische Software, Bildanalyse, Matlab, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.126 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…192021…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Network Engineer: Google Cloud
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Grundlagen der generativen KI: IBM
    • Introduction to Networking: NVIDIA
    • Einführung in Umweltrecht und -politik: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Generative AI Automation: Vanderbilt University
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Objektorientierte Java-Programmierung: Duke University
    • Strukturierung von Machine Learning-Projekten: DeepLearning.AI
    • HTML, CSS, and Javascript for Web Developers: Johns Hopkins University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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