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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4572 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Einführung in die Programmierung mit Python und Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Java, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software-Tests, Daten bereinigen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1794 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenstrukturen, Methoden des Maschinellen Lernens, Schätzung, Simulationen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Szenario-Tests, Sicherheitsgarantie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Computervision, Eingebettete Software, Software-Architektur, Deep Learning, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3503 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Funktionale Programmierung in Scala

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Algorithmen, Scala Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Big Data, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.635 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Graphentheorie, Kryptographie, Datenstrukturen, Kombinatorik, Verschlüsselung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Mathematische Modellierung, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Netzwerkanalyse, Arithmetik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3641 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Web Scraping, Algorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Erhebung von Daten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.149 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Design und Architektur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Visualisierung, Systemarchitektur, Webdienste, Objektorientierte Programmierung (OOP), Simple Object Access Protocol (SOAP), Microservices, Restful API, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Modell Ansicht Controller, Software-Entwurfsmuster, Code-Überprüfung, Lösungsarchitektur, Objektorientierter Entwurf, Software-Architektur, Systemsoftware Systeme, Java, Software-Entwurfsdokumente, API-Design, Serviceorientierte Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3932 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in das Softwareingenieurswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Software-Entwicklungstools, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Agile Methodik, Anwendungsentwicklung, Unified Modeling Language, Front-End Web-Entwicklung, Softwareentwicklung, Software-Ingenieur, Software-Entwurfsmuster, Entwicklung von Systemen, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Architektur, Methoden der Softwareentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Back-End Web-Entwicklung, Software Entwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer Hardware, Programm-Entwicklung, Verifizierung und Validierung, Technischer Entwurf, Fehlersuche, Computer Architektur, Systementwurf und Implementierung, Software Entwurf, Entwicklungsumgebung, Computergestützte Logik

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      3659 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Kennesaw State University

      Six Sigma Gelber Gürtel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schlanke Methodologien, Analyse der Grundursache, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Prozesskontrollen, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Prozess-Analyse, Team Management, Kaizen-Methodik, Six Sigma-Methodik, Erhebung von Daten, Qualitätsmanagement, Qualitätsverbesserung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozess-Fähigkeit, Lean Six Sigma, Geschäftsprozess, Prozessverbesserung, Prozess-Optimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3885 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Python für die Interaktion mit dem Betriebssystem verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Unix, Linux-Befehle, Automatisierung, Dateiverwaltung, Betriebssysteme, Fehlersuche, Bash (Skriptsprache), Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skripting, Unix-Befehle, Befehlszeilen-Schnittstelle, Skriptsprachen, Unix-Shell, Einheitstest, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, OS Prozessverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6515 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Python und Statistik für die Finanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Finanzhandel, Finanzielle Daten, Pandas (Python-Paket), Statistische Inferenz, Risikoanalyse, Jupyter, Finanzplanung, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4474 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…181920…292

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Google Cloud Digital Leader Training: Google Cloud
    • Einführung in die Programmierung mit Python und Java: University of Pennsylvania
    • Selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Funktionale Programmierung in Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Software Design und Architektur: University of Alberta
    • Einführung in das Softwareingenieurswesen: IBM
    • Bauen Sie einen modernen Computer von Grund auf: Von Nand bis Tetris (Projektorientierter Kurs): Hebrew University of Jerusalem
    • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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