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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Deduktive Argumentation, Datenstrukturen, Kryptographie, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Cybersicherheit, Mathematische Modellierung, Schlüsselverwaltung, Logisches Denken, Computergestützte Logik, Arithmetik, Verschlüsselung, Computergestütztes Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computer Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3640 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenmanipulation, Methoden des Maschinellen Lernens, NumPy, Künstliche Intelligenz, Dimensionalitätsreduktion, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Angewandte Mathematik, Bildanalyse, Jupyter

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2002 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of California, Davis

      Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Skripting, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Automatisierung, Computer Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Grundlagen der Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Ereignisgesteuerte Programmierung, Graphentheorie, Kombinatorik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Programm-Entwicklung, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Bioinformatik, Big Data, Wahrscheinlichkeit, Interaktives Design, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Anwendungsentwicklung, Mathematische Software

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4072 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Infosec

      Python für die aktive Verteidigung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber-Operationen, Systemüberwachung, Skripting, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Jagd auf Cyber-Bedrohungen, Endpunkt-Sicherheit, Netzwerk Überwachung, Erkennung von Bedrohungen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      76 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Web Applications, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Python Programming, Pandas (Python Package)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      406 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in Python-Funktionen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Datenverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Skriptsprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      57 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Datenanalyse und Visualisierung mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Storytelling, Matplotlib, Python-Programmierung, Datenanalyse, Daten bereinigen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Jupyter, Pandas (Python-Paket), Plotly

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northeastern University

      Basic Programming in Python I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, Development Environment, Software Installation, Scripting, Scripting Languages, Debugging, Program Development, Data Manipulation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Informationsarchitektur, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Mining, Deep Learning, Computervision, Bildanalyse, Text Mining, Anwendungsentwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.511 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Meta

      Meta Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Business Metrics, Key Performance Indicators (KPIs), Data Management, Data Collection, Data Governance, Bayesian Statistics, Data Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Information Privacy, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistical Inference, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Google Sheets, Exploratory Data Analysis, Data Modeling

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1423 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…181920…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft: University of California San Diego
    • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Python-Grundlagen: Automatisierung und Bots: University of California, Davis
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: Rice University
    • Python für die aktive Verteidigung: Infosec
    • Build a Machine Learning Web App with Streamlit and Python: Coursera Project Network
    • Einführung in Python-Funktionen: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse und Visualisierung mit Python: Microsoft
    • Basic Programming in Python I: Northeastern University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    Technische Fertigkeiten

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