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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Microsoft Azure, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      143 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Unstrukturierte Daten, Modellierung großer Sprachen, Technologien zur Datenspeicherung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Benutzeroberfläche (UI), Datenspeicherung, Generative KI, Dokumentenverwaltung, Datenverarbeitung, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      66 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Agentic systems, Generative AI, Prompt Engineering, ChatGPT, AI Personalization, Expense Management, OpenAI, Expense Reports, Workflow Management, Google Workspace, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Google Sheets, Automation, Travel Arrangements, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Medical Imaging, Computer Vision, X-Ray Computed Tomography

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Leistungsoptimierung, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche neuronale Netze, Daten-Pipelines

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      KI für die wissenschaftliche Forschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Tensorflow, NumPy, Pandas (Python-Paket), Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Bioinformatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung, Deep Learning, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Dimensionalitätsreduktion

      3,2
      Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM RAG and Agentic AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Agentic systems, Large Language Modeling, Database Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Database Systems, Databases, OpenAI, Artificial Intelligence, Database Architecture and Administration, Database Design, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Development, Query Languages, NoSQL, Full-Stack Web Development, Flask (Web Framework)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, Classification And Regression Tree (CART), Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Unsupervised Learning, Text Mining, Python Programming, Supervised Learning, Regression Analysis, Google Cloud Platform, Data Processing, Performance Tuning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI-Feinabstimmung für LLMs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Generative KI, Leistungsoptimierung, Schnelles Engineering

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Governance, Datensicherheit, Datenethik, Wirtschaft, Künstliche Intelligenz, Rechtliches Risiko, Operationelles Risiko, Generative KI, Strategisches Denken, Datenqualität, Sozialkunde

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      70 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Abfragen mit OpenAI: Übersetzen von natürlichem Text in SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, SQL, Daten importieren/exportieren, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Pandas (Python-Paket), ChatGPT, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), OpenAI, Schnelles Engineering

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…181920…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Vorbereitung auf AI-900: Microsoft Azure AI Grundlagen Prüfung: Microsoft
    • Projekt: Generative KI-Anwendungen mit RAG und LangChain: IBM
    • ChatGPT & Zapier: Agentic AI for Everyone: Vanderbilt University
    • Detecting COVID-19 with Chest X-Ray using PyTorch: Coursera Project Network
    • Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2: Imperial College London
    • KI für die wissenschaftliche Forschung: LearnQuest
    • IBM RAG and Agentic AI: IBM
    • PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge: Packt
    • Generative AI-Feinabstimmung für LLMs: IBM
    • Generative KI: Grundlagen, Anwendungen und Herausforderungen: University of Michigan

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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