Was ist R-Programmierung?

R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung.

Warum R-Programmierung lernen?

Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt.

Was sind typische Berufe, in denen die R-Programmierung eingesetzt wird?

Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller.

Wie können Ihnen Online-Kurse beim Erlernen der Programmierung helfen?

Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben.

Was sind die Vorteile eines Onlinekurses in R-Programmierung?

Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind.

Welche R-Programmierkurse eignen sich am besten für die Aus- und Weiterbildung von Arbeitnehmern oder der Belegschaft?

Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen.

Beliebte R-Programmierung-Kurse – R-Programmierung online lernen

Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

University of Cape Town
Julia Wissenschaftliche Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Computer Programmierung, Paket- und Software-Management, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Mathematische Modellierung, Jupyter, Wissenschaftliche Visualisierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Andere Programmiersprachen, Box Plots
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
433 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Amazon Web Services
AWS Cloud Technische Grundlagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lastausgleich, Amazon S3, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Datenbanken, Amazon DynamoDB, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing, Cloud-Speicher, Virtual Private Networks (VPN), Amazon CloudWatch, Allgemeine Vernetzung, Containerisierung, Skalierbarkeit
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
5977 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Cashflows, Finanzbuchhaltung, Informationsmanagement, Bilanz, Daten Präsentation, Buchhaltung, Datenqualität, Bewertung von Unternehmen, Analytics, Periodengerechte Buchführung, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Verbuchung von Erträgen, Datenvisualisierung, Vermögensverwaltung, Finanzberichte, Erhebung von Daten, Datenverarbeitung, Gewinn- und Verlustrechnung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6181 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Datenvisualisierung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse, Daten Präsentation, Dashboard, Matplotlib, Box Plots, Plotly, Pandas (Python-Paket), Wärmekarten, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Histogramm, Geografische Informationen und Technologie, Seaborn
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
12.077 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google
Automatisierung von Cybersicherheits-Aufgaben mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Automatisierung, Algorithmen, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cybersicherheit, Grundsätze der Programmierung, Bewertung der Cybersicherheit, Skripting, Fehlersuche
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3101 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Pontificia Universidad Católica de Chile
Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
4835 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
University of Virginia
Einführung in Personal Branding
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social-Media-Strategie, Selbst-Bewusstsein, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Branding, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Persönliche Attribute, Soziale Netzwerke, Markenstrategie, Konstruktives Feedback, Markenmanagement, Digitale Vermögenswerte
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
8840 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Google Cloud Digital Leader Training
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
4572 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Toronto
Selbstfahrende Autos
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Datenstrukturen, Methoden des Maschinellen Lernens, Schätzung, Simulationen, Automatisierung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen, Prädiktive Modellierung, Kontrollsysteme, Szenario-Tests, Sicherheitsgarantie, Analyse räumlicher Daten, Computergrafik, Computervision, Eingebettete Software, Software-Architektur, Deep Learning, Bildanalyse, Globale Positionierungssysteme
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
3503 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Pennsylvania
Einführung in die Programmierung mit Python und Java
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Computer Programmierung, Datenanalyse, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Objektorientierter Entwurf, Einheitstest, Eclipse (Software), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Java, Datenvisualisierungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Software-Tests, Daten bereinigen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
1794 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Funktionale Programmierung in Scala
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Apache Hadoop, Datenstrukturen, Computer Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Algorithmen, Scala Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Objektorientierte Programmierung (OOP), Leistungsoptimierung, Software-Entwurfsmuster, Big Data, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Funktionales Design, Daten in Echtzeit, Datenverarbeitung, Software Entwurf
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
10.635 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Unstrukturierte Daten, Web Scraping, Algorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierungssoftware, Datenmanipulation, Erhebung von Daten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
14.149 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate