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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Public Relations and Communications Associate

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Media Relations, Marketing and Public Relations, Editing, Content Development and Management, Stakeholder Communications, Stakeholder Management, Proofreading, Public Relations, Internal Communications, Integrated Marketing Communications, Crisis Management, Stakeholder Engagement, Content Creation, Target Audience, Marketing Communications, Communication Planning, Corporate Communications, Writing and Editing, Content Management, Public Affairs

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      103 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Data Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Document Management, SQL, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Visualization, Data Cleansing, Large Language Modeling, Data Import/Export, Statistical Reporting, Data Integration, Data Transformation, Data Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6412 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Kundenanalyse, Datenanalyse, Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Präsentationen, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business Intelligence, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Datenvisualisierung, Analytics, Dashboard, Tabellenverarbeitungssoftware, Microsoft PowerPoint, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenvisualisierungssoftware, Big Data

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.981 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, OpenAI, Productivity, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Development Tools, Application Development, Prototyping, Persona (User Experience), Business Logic, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6018 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Scrum (Software Development), Business Analysis, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      997 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Excel Macros, Excel Formulas, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Reporting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5978 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      ESSEC Business School

      Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Kommunikation, Informationstechnologie, Vorhersage, Daten Präsentation, Statistik, Geschäftsstrategie, Regressionsanalyse, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierung, Wirtschaft, R-Programmierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      655 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenanalyse, Datenumwandlung, Datenerfassung, Datenüberprüfung, Benutzer-Feedback, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten-Integration, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenmanipulation, Analytics, Excel-Formeln

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11.807 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Kundenanalyse, Produktprüfung, Leistungsmanagement im Team, Anwenderbericht, Kontinuierliche Lieferung, Team Management, Agile Methodik, Neue Produktentwicklung, Analytics, Design Thinking, Usability-Tests, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Produktmanagement, Team-Führung, Produktverbesserung, Innovation, Teambildung, Agiles Projektmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9593 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI SQL Database Specialist with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Database Design, Productivity, Data Migration, Generative AI, Software Documentation, SQL, Dashboard, Artificial Intelligence, Database Management, Data Visualization, Large Language Modeling, Gap Analysis, Database Architecture and Administration, Technical Design, Data Storytelling, Data Analysis, Debugging, Data-Driven Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5931 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI für Fachleute für digitales Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenethik, Erstellung von Inhalten, Marketing Automation, Generative KI, Marketing-Analytik, Marketing, Wettbewerbsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Schnelles Engineering, Markenstrategie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      35 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…171819…318

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Microsoft Public Relations and Communications Associate: Microsoft
    • Generative AI Data Analyst: Vanderbilt University
    • Datenanalyse und Präsentationsfähigkeiten: der PwC-Ansatz: PwC
    • AI Agents and Agentic AI in Python: Powered by Generative AI: Vanderbilt University
    • Microsoft Business Analyst: Microsoft
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight: Vanderbilt University
    • Grundlagen der strategischen Unternehmensanalyse: ESSEC Business School
    • Analysieren Sie Daten, um Fragen zu beantworten: Google
    • Digitales Produktmanagement: University of Virginia

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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