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    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Öffentliche Gesundheit, Wissenschaft und Forschung, Statistische Analyse, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Infektionskrankheiten, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Gesundheitspflege, Biostatistik, Gesundheitspolitik, Forschungsdesign, Epidemiologie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4920 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, React Native, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Versionskontrolle, Benutzeroberfläche (UI), Android Studio, Android Entwicklung, Restful API, Jest (JavaScript Testing Framework), Unix-Befehle, Persona (Benutzererfahrung), UI/UX Forschung, Usability-Tests, Interaktionsdesign, Kotlin, User Experience Design, Android-Jetpack, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8547 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Anwenderbericht, Produktprüfung, Leistungsmanagement im Team, Kontinuierliche Lieferung, Agiles Projektmanagement, Teambildung, Kundenanalyse, Team Management, Agile Methodik, Neue Produktentwicklung, Design Thinking, DevOps, Analytics, Agile Produktentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Usability-Tests, Team-Führung, Produktverbesserung, Produktmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9593 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Umweltwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltproblem, Physik, Chemie, Energie und Versorgungsunternehmen, Biologie, Umweltpolitik, Wasserressourcen, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Umwelt

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      272 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      I

      Mehrere Erzieher

      IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Infrastruktur, Reaktion auf Vorfälle, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Cloud Computing Architektur, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Netzwerk-Fehlerbehebung, Sicherheitskontrollen, Cloud-Anwendungen, Cloud-Sicherheit, Geschäftskontinuität, Computer-Plattformen, Cloud-Technologien, Cloud-Dienste, Konfigurationsverwaltung, Penetrationstests, Cloud-Plattformen, Katastrophenhilfe, Peripheriegeräte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.191 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta iOS Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Versionskontrolle-System), Datenstrukturen, GitHub, Apple Xcode, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Benutzeroberfläche (UI), Versionskontrolle, Restful API, React Native, UI/UX Forschung, Persona (Benutzererfahrung), Apple iOS, Interaktionsdesign, Usability-Tests, Swift Programmierung, Kerndaten (Software), Unix-Befehle, Jest (JavaScript Testing Framework), iOS Entwicklung, User Experience Design

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8081 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Generative KI, Schnelles Engineering, Datenanalyse, Daten-Synthese, Programm-Entwicklung, Daten Präsentation, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Bildanalyse, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenmodellierung, OpenAI, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6866 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Unternehmensanalytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Business Intelligence, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Arbeitskräfteplanung, Kundeneinblicke, Marketing-Analytik, Kundenanalyse, Finanzielle Daten, Analytics, Bedarfsplanung, Unternehmensanalytik, Peer Review, Strategie der Humanressourcen, Prädiktive Analytik, Deskriptive Analytik, Talent Management, People Analytics, Bilanzanalyse, Finanzielle Prognosen, Unternehmensanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      18.243 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      AI Agent Developer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Generative AI, OpenAI, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, AI Personalization, Document Management, Python Programming, Agentic systems, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Risk Management Framework, Expense Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      7025 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Daten bereinigen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tabellenverarbeitungssoftware, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Datenmanipulation, Datenintegrität, Datenqualität, Stichproben (Statistik), Daten bereinigen, SQL, Datenumwandlung, Bestimmung des Stichprobenumfangs

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.109 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      8495 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Dashboard, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenethik, Virtuelle Umgebung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6817 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…171819…708

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Epidemiologie: Die Grundlagen der öffentlichen Gesundheit: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Meta Android Entwickler: Meta
    • Digitales Produktmanagement: University of Virginia
    • Umweltwissenschaft: Dartmouth College
    • IBM und ISC2 Cybersecurity Spezialist: IBM
    • Meta iOS Entwickler: Meta
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Unternehmensanalytik: University of Pennsylvania
    • AI Agent Developer: Vanderbilt University
    • Daten bereinigen: Google

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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