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    • G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Jupyter, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Quality, Data Validation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Generative AI, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for DevOps Engineers - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, DevOps, Google Cloud Platform, Infrastructure as Code (IaC), Devops Tools, Continuous Delivery, Development Environment, Event Monitoring

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Modernización de sitios web con IA generativa en GC

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for DevOps Engineers - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, DevOps, CI/CD, Google Cloud Platform, Infrastructure as Code (IaC), System Design and Implementation, Development Environment, Application Performance Management, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Information Privacy, Cloud Security, Personally Identifiable Information, Data Ethics, Application Security, Data Security, Artificial Intelligence, Security Controls, Cloud Services, Safety and Security

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Open Source Technology, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Smart Analytics, Machine Learning and AI on GC - 한국어: Google Cloud
    • Créer des applications d'IA générative sur Google Cloud: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français: Google Cloud
    • Gemini in Gmail - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler: Google Cloud
    • Gemini for DevOps Engineers - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • エンベディング作成、ベクトル検索、BigQuery での RAG: Google Cloud
    • Modernización de sitios web con IA generativa en GC: Google Cloud
    • Gemini for DevOps Engineers - Deutsch: Google Cloud
    • 使用 Vertex AI 和 Flutter 构建生成式 AI 智能体: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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