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    NLP-Kurse Online

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    • C

      Coursera Project Network

      Fake News Detection with Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Matplotlib, Data Cleansing, Data Import/Export, Data Analysis, Natural Language Processing, Data Processing, Data Manipulation, Machine Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      258 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzhandel, Prädiktive Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Portfolio Management, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Korrelationsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Finanzmarkt, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Explorative Datenanalyse

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Complete LangChain & LLMs Guide

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Development Environment, Generative AI, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Document Management, Program Development, Computer Programming Tools, Application Development, Semantic Web, JSON, Image Analysis, User Interface (UI)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Unstrukturierte Daten, Business Intelligence, Deep Learning, Datenanalyse, Trendanalyse, Big Data, Text Mining, Verbraucherverhalten, Geografische Informationen und Technologie, Cloud Computing, Soziale Netzwerke, Internet der Dinge

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Technische Kommunikation, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Daten Präsentation, Python-Programmierung, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Künstliche neuronale Netze, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die generative KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, GitHub, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, OpenAI, Schnelles Engineering

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Open Source LLMOps-Lösungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Open Source Technologie, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Tensorflow, Generative KI, Befehlszeilen-Schnittstelle, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Containerisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Schutz vor Malware, Cyber Threat Intelligence, Anomalie-Erkennung, Schwachstellen-Management, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Schnelles Engineering, Cybersicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Colorado Boulder

      Fundamentals of Natural Language Processing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Statistical Modeling, Data Processing, Probability & Statistics, Unstructured Data, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Regression Analysis

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Glasgow

      Generative Pre-trained Transformers (GPT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Tensorflow, Rahmen für das Risikomanagement, Datenethik, ChatGPT, Schnelles Engineering, Deep Learning, Modellierung großer Sprachen, Künstliche neuronale Netze

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: Ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Hardware, Technologie-Strategien, Innovation, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Informatik, Computervision

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      165 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of California, Davis

      KI für Wissensarbeiter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Generative KI, Innovation, Erstellung von Inhalten, Deep Learning, ChatGPT, Sicherheit und Schutz, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, Entwicklung der Arbeitskräfte, Aufkommende Technologien, Künstliche neuronale Netze

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…161718…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Fake News Detection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • The Complete LangChain & LLMs Guide: Packt
    • Natürliche Sprachverarbeitung und Capstone Assignment: University of California, Irvine
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Einführung in die generative KI: Duke University
    • Open Source LLMOps-Lösungen: Duke University
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Cybersecurity-Karriere: IBM
    • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
    • Generative Pre-trained Transformers (GPT): University of Glasgow

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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