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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, SQL, Daten-Governance, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Präsentationen, Statistische Analyse, Apache Spark, Daten-Seen, Datenbank-Design, Daten-Storytelling, JSON, Peer Review, Datenbausteine, Verteiltes Rechnen, Komplexe Problemlösung, Datenqualität, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Datenvisualisierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17.411 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Modellierung großer Sprachen, Daten bereinigen, Daten Präsentation, Datenmodellierung, Daten-Synthese, Daten-Storytelling, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, ChatGPT, Datenethik, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenvisualisierungssoftware, Bildanalyse, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, OpenAI, Feature Technik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6857 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Graphic Designer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Photo Editing, Color Theory, Adobe Illustrator, Typography, Adobe Photoshop, Adobe Acrobat, Design, Graphic and Visual Design Software, Document Management, Generative AI, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles, Web Content Accessibility Guidelines, Graphic Design, Logo Design, Photography, Data Ethics, Workflow Management, Adobe Creative Cloud, Collaborative Software

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      856 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, OpenAI, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation, Scenario Testing, Problem Solving, Application Development, Data Quality

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6390 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta React Native

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, React Native, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Interaktionsdesign, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Benutzererlebnis, Restful API, Git (Versionskontrolle-System), Javascript, React.js, Usability-Tests, Benutzeroberfläche (UI), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Design Forschung, User Experience Design, GitHub, Unix-Befehle, Persona (Benutzererfahrung), UI/UX Forschung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.568 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Mobile App Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Large Language Modeling, AI Personalization, Mobile Development, Data Ethics, OpenAI, Artificial Intelligence, Software Development Tools, Software Testing, Test Automation, Software Development, Machine Learning Methods, DevSecOps, Application Security, CI/CD, Cloud Applications, Natural Language Processing, Cloud Development

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6819 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Content Creator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Color Theory, Typography, Social Media Content, Target Audience, Video Production, Design, Multimedia, Content Creation, Graphic and Visual Design Software, Graphic and Visual Design, Social Media Strategy, Generative AI, Content Performance Analysis, Social Media Marketing, Storyboarding, Design Elements And Principles, Web Content Accessibility Guidelines, Social Media Management, Data Ethics, Adobe Creative Cloud

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      881 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Presentation, Infographics, OpenAI, Dashboard, Data Storytelling, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Program Development, SQL, Data Analysis, Content Creation, Business Ethics, Image Analysis, Virtual Environment, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6731 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Verifizierung und Validierung, Modellierung großer Sprachen, Kreatives Denken, Datenanalyse, Datenethik, Daten Präsentation, Generative KI, Datenüberprüfung, Ideenfindung, Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement, ChatGPT, Produktivität, Problemlösung, Dokumentenverwaltung, Microsoft Excel, Einfallsreichtum, Rahmen für das Risikomanagement, Schnelles Engineering

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6654 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Marketing Digital en Acción

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Marketing, Digital Media Strategy, Campaign Management, Marketing Strategies, Social Media Marketing, Content Marketing, Marketing, Target Audience, Content Creation, Digital Advertising, Goal Setting, Content Strategy, Marketing Channel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      105 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Automation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Data Presentation, Productivity, Generative AI, Document Management, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, OpenAI, Large Language Modeling, Data Analysis, Organizational Skills, Risk Management Framework, Computer Vision, Microsoft Excel

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6739 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Angewandte Datenwissenschaft mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Datenanalyse, Visualisierung (Computergrafik), Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Text Mining, NumPy, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Pandas (Python-Paket), Feature Technik, Wissenschaftliche Visualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Statistische Visualisierung, Datenmanipulation, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenvisualisierungssoftware

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      33.980 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…161718…318

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Lernen Sie SQL-Grundlagen für die Datenwissenschaft: University of California, Davis
    • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
    • Adobe Graphic Designer: Adobe
    • ChatGPT: Master Free AI Tools to Supercharge Productivity: Vanderbilt University
    • Meta React Native: Meta
    • Generative AI for Mobile App Developers: IBM
    • Adobe Content Creator: Adobe
    • Generative AI for Business Intelligence (BI) Analysts: IBM
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • Marketing Digital en Acción: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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