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    • P

      Packt

      The Ultimate ChatGPT Guide with React Native - Develop Mobile Apps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Application Deployment, Mobile Development, ChatGPT, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, JSON, UI Components, Database Application, Application Development, Development Environment, Data Management, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Generative AI, Google Workspace, Prompt Engineering, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity Software, Google Workspace, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Business Software, Enterprise Application Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Ethics, Governance, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Compliance Training, Regulatory Compliance, Accountability, Decision Making, Stakeholder Management

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Sales Ops: Automating Workflow Efficiency

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, HubSpot CRM, Customer Relationship Management (CRM) Software, Sales Process, Business Workflow Analysis, Business Process Automation, Sales Management, Customer Relationship Management, Lead Generation, Workflow Management, Process Analysis, Sales Strategy, Sales, Automation, Data Entry, Operational Efficiency

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Presentations, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Intermediate Data Manipulation and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Data Mining, Machine Learning, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Predictive Modeling, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Random Forest Algorithm, Data Manipulation

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • H

      H2O.ai

      H2O Hydrogen Torch Starter Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Computer Vision, Large Language Modeling, Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Performance Tuning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Replit Essentials: Collaborate, Create, and Code Smarter

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Collaborative Software, Version Control, Integrated Development Environments, Debugging, Application Deployment, Cloud Development, GitHub, Application Development, Continuous Deployment, File Management, Software Development Tools, Configuration Management, Cloud Storage

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Gmail - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gmail, Google Workspace, Generative AI, Artificial Intelligence

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI in Litigation and Dispute Resolution

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Research, Litigation Support, Mediation, Legal Strategy, Generative AI, Predictive Modeling, Legal Writing, Artificial Intelligence, Document Management, Business Process Automation, Data Ethics, Case Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Feature Engineering - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Big Data, Machine Learning, Real Time Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • The Ultimate ChatGPT Guide with React Native - Develop Mobile Apps: Packt
    • Gemini in Gmail - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - Português: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 한국어: Google Cloud
    • GenAI for Sales Ops: Automating Workflow Efficiency: Coursera Instructor Network
    • Gemini in Google Slides - 繁體中文: Google Cloud
    • Intermediate Data Manipulation and Machine Learning: Packt
    • H2O Hydrogen Torch Starter Course: H2O.ai
    • Replit Essentials: Collaborate, Create, and Code Smarter: Coursera Instructor Network
    • Gemini in Gmail - Italiano: Google Cloud

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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