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    Generative AI-Kurse Online

    Finden Sie Generative AI-Kurse, die Themen wie Künstliche Intelligenz, Modellgenerierung und Datenanalyse abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, IT und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Generative AI, Amazon Web Services, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Cloud Security, Serverless Computing, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, AWS Identity and Access Management (IAM), Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • L

      LearnQuest

      AI 프라이버시 및 편의성

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Data Security, Data Governance, Cybersecurity, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Legal Researchers: Accelerating Case Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Legal Research, Generative AI, ChatGPT, Legal Writing, Legal Strategy, Prompt Engineering, Case Law, Artificial Intelligence, Quality Assurance, Ethical Standards And Conduct

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Artificial Neural Networks, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Transforming Exploratory Data Analysis with AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Exploratory Data Analysis, Data Ethics, OpenAI, Data-Driven Decision-Making, Analytical Skills, Artificial Intelligence, Data Analysis, Prompt Engineering, Pandas (Python Package), Automation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Financial Data, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Workflow Management, Financial Forecasting, Competitive Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Financial Statements, Text Mining, Market Intelligence, Investment Management, Financial Market, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), CI/CD, Continuous Deployment, Docker (Software), Kubernetes, Containerization, Scalability, Continuous Integration, DevOps, Data Infrastructure, IT Infrastructure, Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Continuous Monitoring, Real Time Data, Version Control

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Introduction to FinTech Using R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Shiny (R Package), FinTech, Financial Market, R Programming, Financial Forecasting, Asset Management, Financial Modeling, Financial Analysis, Market Trend, Artificial Intelligence, Web Applications, Portfolio Management, Time Series Analysis and Forecasting, Application Development, Algorithms

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      H2O.ai

      Data Science and Machine Learning H2O.ai Platforms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Application Deployment, Data Wrangling, Project Planning, Data Governance, Governance, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Large Language Modeling, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, MLOps (Machine Learning Operations), Data Science, Artificial Intelligence, Predictive Modeling

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      ThoughtSpot-Based BI Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interactive Data Visualization, Business Intelligence, Data Visualization, Predictive Analytics, Business Intelligence Software, Data Presentation, Data Storytelling, Business Analytics, Advanced Analytics, Analytics, Data-Driven Decision-Making, Stakeholder Communications, Data Analysis, Real Time Data, Business Reporting

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      The Ultimate ChatGPT Guide with React Native - Develop Mobile Apps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Application Deployment, Mobile Development, ChatGPT, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, JSON, UI Components, Database Application, Application Development, Development Environment, Data Management, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling: Coursera Instructor Network
    • AI 프라이버시 및 편의성: LearnQuest
    • GenAI for Legal Researchers: Accelerating Case Analysis: Coursera Instructor Network
    • Vector Search and Embeddings - Español: Google Cloud
    • Transforming Exploratory Data Analysis with AI: Coursera Instructor Network
    • GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL: Coursera Instructor Network
    • Operationalizing ML Models: MLOps for Scalable AI: Coursera Instructor Network
    • Introduction to FinTech Using R: Packt
    • Gemini in Google Slides - Italiano: Google Cloud
    • Data Science and Machine Learning H2O.ai Platforms: H2O.ai

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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