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    Generative AI-Kurse Online

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    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Slides - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Workspace, Graphic and Visual Design

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Unreal Engine 5 - Endless Runner

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, Game Design, Virtual Environment, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Software Installation, User Interface (UI), Computer Graphic Techniques, Artificial Intelligence, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Business Ethics, Artificial Intelligence, Governance, Google Cloud Platform, Regulatory Compliance, Compliance Auditing, Accountability, Auditing, Ethical Standards And Conduct, Stakeholder Engagement

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Business Ethics, Auditing, Governance, Accountability, Compliance Management, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Applied Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, Machine Learning, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Processing, Scalability, Continuous Monitoring

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Text Mining, Semantic Web, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Unstructured Data, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      U

      University of Maryland, College Park

      Agile, Healthy, and Attractive Organizations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Transformation, Leadership, Organizational Change, Innovation, Organizational Structure, Business Technologies, Organizational Strategy, Operational Efficiency, Business Economics, Communication Strategies, Data-Driven Decision-Making, Agile Methodology, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Modeling, Data Management, Data Storage Technologies, Data Storage

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Modeling, Feature Engineering, Continuous Deployment, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Management, Data Storage

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Attention Mechanisms and Transformer Models Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      YouTube Planning: Script Engaging Videos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Storyboarding, Video Production, Scripting, Storytelling, Content Creation, Writing, AI Personalization

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Introduction Course to Autoencoders, VAEs, and GANs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Deep Learning, Tensorflow, Image Analysis, Applied Machine Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Gemini in Google Slides - Español: Google Cloud
    • Unreal Engine 5 - Endless Runner: Packt
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 简体中文: Google Cloud
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski: Google Cloud
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Natural Language Processing - Transformers with Hugging Face: Packt
    • Agile, Healthy, and Attractive Organizations: University of Maryland, College Park
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Español: Google Cloud
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - 日本語版: Google Cloud
    • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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