Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Python Programming for Quantum Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Data Processing, Scripting, Software Installation, Development Environment, Jupyter
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Analyse der Anforderungen, Linux, C (Programmiersprache), Fehlersuche, TCP/IP, Hardware Design, Systementwurf und Implementierung, Betriebssysteme, Internet der Dinge, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Eingebettete Software, Funktionale Anforderung, Grundlegende elektrische Systeme, Allgemeine Vernetzung, Testplanung, Elektronische Hardware, Eingebettete Systeme, Drahtlose Netzwerke, Systeme Design
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
20.243 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
DeepLearning.AI
Generative KI mit Large Language Models
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Verarbeitung natürlicher Sprache, Reinforcement Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, OpenAI, Schnelles Engineering, Deep Learning, Skalierbarkeit
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3332 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Applied Python Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, Interactive Data Visualization, Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Matplotlib, Apache Spark, Dashboard, Virtualization, MLOps (Machine Learning Operations), Devops Tools, Apache Hadoop
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
95 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Python Basic Structures: Lists, Strings, and Files
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programming, Programming Principles, Data Import/Export, Data Structures, Scripting, Scripting Languages, Python Programming, File Management
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
90 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（三）(Programming for Business Computing in Python (3))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Visualization, Matplotlib, Web Scraping, Business Logic, Machine Learning, Operational Analysis, Business Analytics, Python Programming, Programming Principles, Business Economics, User Interface (UI) Design, Computational Thinking, UI Components, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
161 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Meta Datenbank Ingenieur
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Datenbanken, Datenmodellierung, Datenstrukturen, Datenbank-Systeme, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank-Design, Versionskontrolle, Django (Web-Framework), Datenbank-Management-Systeme, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Einheitstest, Auszug, Datenbank Management, Unix-Befehle, Relationale Datenbanken, Gespeicherte Prozedur, MySQL Workbench
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
7109 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Tools für die Datenverarbeitung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Open Source Technologie, Entwicklungsumgebung, Versionskontrolle, Big Data, Andere Programmiersprachen, Statistisches Programmieren, Git (Versionskontrolle-System), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Abfragesprachen, Jupyter, R-Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud Computing, Datenverarbeitung, GitHub
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
29.836 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Mehrere Erzieher
Objektorientierte Java-Programmierung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenanalyse, Java, Ereignisgesteuerte Programmierung, Computer Programmierung, Fehlersuche, Benutzeroberfläche (UI), Statistische Analyse, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen, Java Programmierung, Entwicklungstests, Software Entwurf, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Verschlüsselung, Einheitstest, Software-Tests, Leistungsoptimierung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14.968 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
IBM Angewandte DevOps-Technik
Kompetenzen, die Sie erwerben: Jenkins, Systemüberwachung, Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Cloud-Anwendungen, Agile Methodik, DevOps, Kontinuierliche Integration, Grafana, Sichere Kodierung, Open Web Application Security Project (OWASP), OpenShift, Agile Entwicklung von Software, Testgetriebene Entwicklung (TDD), CI/CD, Gherkin (Skriptsprache), Code-Abdeckung, Containerisierung, Cloud-natives Computing, Kubernetes
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
7184 Bewertungen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Python Object Basics: Functions, Recursion, and Objects
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Python Programming, Scripting
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
65 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Large Language Modeling, Django (Web Framework), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Development Environment, Data Processing, Virtual Environment, Data Transformation, Dependency Analysis
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
22 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate