Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Anpassen statistischer Modelle an Daten mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Statistische Methoden
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
702 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Maschinelles Lernen: Theorie und praktische Anwendung mit Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computervision, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Deep Learning, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,5
Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
113 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
DeepLearning.AI
Mathematik für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Angewandte Mathematik, Deskriptive Statistik, Methoden des Maschinellen Lernens, Infinitesimalrechnung, Stichproben (Statistik), Numerische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Hypothesentests, Bayessche Statistik, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit & Statistik, NumPy, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Datenmanipulation, Mathematische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Jupyter
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2731 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, JSON, MySQL, Git (Versionskontrolle-System), Linux, SQL, Pandas (Python-Paket), Microservices, Befehlszeilen-Schnittstelle, Linux Verwaltung, Linux-Befehle, Skripting, Bash (Skriptsprache), Software-Entwicklungstools, Versionskontrolle, Jupyter, Datenmanipulation, AWS SageMaker, Shell-Skript, Web Scraping
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
430 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Coursera Project Network
Linear Regression with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, NumPy, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning, Predictive Modeling
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
428 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Infosec
Python für Command-and-Control, Exfiltration und Impact
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung von Bedrohungen, Reaktion auf Vorfälle, Python-Programmierung, Netzwerkanalyse, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cyber-Operationen, Skripting, Verschlüsselung, Erkennung von Bedrohungen, Cybersicherheit
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
40 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Generative KI-gestützte Anwendungen mit Python erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, HTML und CSS, Python-Programmierung, Anwendungsentwicklung, Web-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Schnelles Engineering, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Flask (Web-Framework), IBM Cloud, Web-Anwendungen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
170 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Austral
Estructuras de datos en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, JSON, File Management, Scripting, Scripting Languages, Data Import/Export, Debugging
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
416 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Exploratory Data Analysis With Python and Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Correlation Analysis, Matplotlib, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Manipulation, NumPy, Statistical Analysis
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
435 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Create Your First Web App with Python and Flask
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Development, Web Applications, Object-Relational Mapping, Database Application, Back-End Web Development, Python Programming
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
548 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Genomische Datenwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Unix, Unix-Befehle, R-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Datenstrukturen, Statistische Modellierung, Molekularbiologie, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenmanagement, Explorative Datenanalyse, Bioinformatik, Statistische Methoden, Datenanalyse-Software, Datenanalyse, Biostatistik, Linux-Befehle, Jupyter, Computergestütztes Denken
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
6627 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
Python Scripting für DevOps
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, Pandas (Python-Paket), Testautomatisierung, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, CI/CD, Unified Modeling Language, NumPy, Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Entwicklungstests, Docker (Software), Datenmodellierung, Containerisierung, Plot (Grafiken), Software-Tests, Grundsätze der Programmierung, Einheitstest
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
201 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate