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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      4.- El Cálculo - Otros Modelos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      206 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      373 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Chicago

      Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemie, Wirtschaft, Simulationen, Physik, Energie und Versorgungsunternehmen, Milderung, Biologie, Umweltwissenschaft, Systemorientiertes Denken, Erhebung von Daten, Mathematische Modellierung, Umweltüberwachung, Umwelt

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      451 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Inferentielle Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, R-Programmierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Quantitative Forschung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      599 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Algorithmen, Analyse, Big Data, Pseudocode, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      493 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Aktien und Anleihen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Investitionen, Cashflows, Unternehmensfinanzierung, Kapitalmärkte, Investment Management, Finanzen, Marktdaten, Wirtschaftsmathematik, Aktien, Finanzmarkt, Allgemeine Finanzen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      407 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboruntersuchungen, Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Matlab, Elektrische Systeme, Elektronische Systeme, Simulationen, Grundlegende elektrische Systeme, Computergestützte Logik, Leistungselektronik, Datenanalyse-Software, Mathematische Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      547 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Mechanik, Bauingenieurwesen, Infinitesimalrechnung, Physik, Technische Analyse, Drehmoment (Physik), Technik, Mathematische Modellierung, Vibrationen, Maschinenwesen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      742 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Kenntnisse für Geschäftsprognosen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Statistische Modellierung, Statistische Visualisierung, Daten Präsentation, Business Metriken, Grafische Darstellung, Prädiktive Modellierung, Excel-Formeln, Explorative Datenanalyse, Microsoft Excel, Betriebswirtschaft, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Bedarfsplanung, Wirtschaftsmathematik, Trendanalyse, Markttrend, Finanzielle Prognosen, Strategisches Denken

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      306 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Physik, Lineare Algebra, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Computergestütztes Design, Technische Analyse, Engineering Design Prozess, Leistungsoptimierung, Medizinische Bildgebung, Ausrüstung Design, z/OS

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      330 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Überwachtes maschinelles Lernen: Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Random Forest Algorithmus, Leistungsmetrik, Statistische Modellierung, Unternehmensanalytik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Stichproben (Statistik), Feature Technik, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Datenmanipulation, Maschinelles Lernen, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      411 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Analyse numérique pour ingénieurs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerical Analysis, Engineering Analysis, Engineering Calculations, Differential Equations, Matlab, Applied Mathematics, Calculus, Linear Algebra, Mathematical Modeling, Integral Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Estimation, Algorithms, Derivatives

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      108 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…151617…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Globale Erwärmung I: Die Wissenschaft und Modellierung des Klimawandels: The University of Chicago
    • Inferentielle Statistik: University of Amsterdam
    • Algorithmen zum Suchen, Sortieren und Indizieren: University of Colorado Boulder
    • Aktien und Anleihen: University of Michigan
    • Simulation eines äquivalenten Schaltkreiszellenmodells: University of Colorado Boulder
    • Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung: Georgia Institute of Technology
    • Excel-Kenntnisse für Geschäftsprognosen: Macquarie University
    • Entwurf eines optischen Systems erster Ordnung: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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