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    • U

      University of Amsterdam

      Data Analytics für Lean Six Sigma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Statistische Analyse, Lean Six Sigma, Korrelationsanalyse, Regressionsanalyse, Minitab, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prozessverbesserung, Analytics, Analyse der Varianz

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3419 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      KI-Grundlagen für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Governance, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Workflow Management, Schnelles Engineering, Computervision, Programm-Entwicklung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Business Transformation, Angewandtes maschinelles Lernen, IBM Cloud, OpenAI, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, ChatGPT, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      27.278 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistics and Data Analysis with R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Regression Analysis, Statistical Programming, Probability Distribution, Statistical Analysis, R Programming, Data Import/Export, Statistical Modeling, Statistical Methods, Plot (Graphics), Statistics, Data Manipulation, Analysis, Data Structures

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Kommunikation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Daten Präsentation, Dashboard, Unternehmensanalyse, Quantitative Forschung, Kommunikation mit Stakeholdern, Erwartungsmanagement, Analytische Fähigkeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33.931 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Kostenmanagement, Finanzbuchhaltung, Finanzielle Daten, Leistungsmessung, Finanzielle Prognosen, Bewertung von Unternehmen, Finanzen, Management Buchhaltung, Bilanzanalyse, Rentabilität der Investition, Bilanz, Analyse der Varianz, Finanzberichte, Umsatzprognose, Cash Flow-Prognose, Buchhaltung, Budgetierung, Finanzverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      420 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      57.816 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Big Data-Analyse mit Scala und Spark

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenanalyse, Apache Spark, Verteiltes Rechnen, Apache Hadoop, Big Data, Scala Programmierung, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2593 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Matplotlib, Datenanalyse, Statistik, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Interactive Brokers

      Grundlagen der Aktien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Gewinn- und Verlustrechnung, Risikomanagement, Investitionen, Portfolio Management, Cashflows, Bilanzanalyse, Aktien, Betriebswirtschaft, Wertpapierhandel, Bilanz

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      375 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Statistische Modellierung, NumPy, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Jupyter

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28.426 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Lineare Schaltungen 1: DC-Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektroingenieurwesen, Elektronik, Elektrische Systeme, Technische Analyse, Technische Berechnungen, Differentialgleichungen, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Komponenten, Physik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1478 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      PwC

      Datenvisualisierung mit erweitertem Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Daten Präsentation, Datenbanken, Grafische Darstellung, Dashboard, Simulation und Simulationssoftware, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2987 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…151617…822

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Data Analytics für Lean Six Sigma: University of Amsterdam
    • KI-Grundlagen für jedermann: IBM
    • Statistics and Data Analysis with R: University of Colorado Boulder
    • Fragen für eine datengesteuerte Entscheidungsfindung stellen: Google
    • Finanzanalyse - Fähigkeiten für den Erfolg: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Big Data-Analyse mit Scala und Spark: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Grundlagen der Aktien: Interactive Brokers
    • Überwachtes maschinelles Lernen: Regression und Klassifizierung: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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