Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Generative KI für Datenanalysten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenanalyse, Dashboard, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Datenethik, Virtuelle Umgebung, SQL, Datenvisualisierungssoftware, OpenAI, Bildanalyse, Abfragesprachen, Analytics
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6809 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Projektentwicklung in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Projektplanung, Geschäftliche Anforderungen, Projektmanagement, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Docker (Software), Agile Methodik, Bedarfsanalyse, Portfolio Management, DevOps, Professionelles Netzwerken, Jira (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache, Prometheus (Software)
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch
Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
122 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Unified Modeling Language, Software-Ingenieur, Jupyter, Bildanalyse, Computervision, Software Entwurf, Objektorientierter Entwurf
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
1498 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of London
Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Datenanalyse, Matplotlib, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
718 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
National Taiwan University
用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, File Management, Scripting
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
261 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Scrimba
Learn Python: 1
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenlos
Princeton University
Algorithmen, Teil I
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Theoretische Informatik, Java, Leistungstests, Computergestütztes Denken
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
11.828 Bewertungen
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen
Kompetenzen, die Sie erwerben: HTML und CSS, Cloud-natives Computing, NoSQL, Node.JS, MongoDB, Agile Methodik, Cloud Computing Architektur, Cloud-Sicherheit, Restful API, React.js, Front-End Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Cloud-Dienste, Server-Seite, Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklungstools, Cloud-Technologien, React Redux, Back-End Web-Entwicklung
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
9876 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet der Dinge, Python-Programmierung, Betriebssysteme, Benutzeroberfläche (UI), Computer Hardware, UI Komponenten, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Entwicklungsumgebung, Dateisysteme, Linux, Eingebettete Systeme, Befehlszeilen-Schnittstelle, OS Prozessverwaltung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
2763 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistik, Infinitesimalrechnung, Python-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Algorithmen, Statistische Analyse, NumPy, Dimensionalitätsreduktion, Fortgeschrittene Mathematik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14.757 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Python Programming for Quantum Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming, Data Processing, Scripting, Software Installation, Development Environment, Jupyter
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen