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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      GIS, Kartierung und räumliche Analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Typografie, Datenerfassung, ArcGIS, Gestaltungselemente und -prinzipien, Verwaltung von Metadaten, GIS-Software, Globale Positionierungssysteme, Datenverarbeitung, Räumliche Analyse, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, Bildanalyse, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2966 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      AI für alle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Teambildung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Bedarfsanalyse, Strategisches Denken, Künstliche Intelligenz, Datenverarbeitung, Technische Leitung, Künstliche neuronale Netze, Marktchancen, Geschäftsethik, Deep Learning, Datenethik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      47.614 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Interviewing-Fähigkeiten, Portfolio Management, Regressionsanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Datenvisualisierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1210 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Intuit

      Bilanzanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Gehaltsabrechnung, Gewinn- und Verlustrechnung, Analyse, Cashflows, Versöhnung, Umsatzsteuer, Bilanzanalyse, Finanzberichte, Aktien, Bilanz, Buchhaltung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      661 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Grundlagen der Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Stakeholder-Management, Projektmanagement, Interviewing-Fähigkeiten, Problem-Management, Geschäftsprozessverbesserung, Analyse, Microsoft Power Plattform, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      732 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Data Analysis for Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Statistics, Strategic Decision-Making, Business Analysis, Statistical Analysis, Data Science, Probability & Statistics

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Explorative Datenanalyse, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5754 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Geschäfts- und Finanzmodellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Tabellenverarbeitungssoftware, Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Risikomanagement, Portfolio Management, Präsentationen, Investment Management, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Modellierung, Risikomodellierung, Datenvisualisierung, Strategische Entscheidungsfindung, Finanzberichte, Google Sheets, Finanzplanung, Microsoft PowerPoint

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.165 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python Project

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Data Mining, Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Statistical Methods

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Daten Strategie, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenkompetenz, Informationsmanagement, Versionskontrolle, Dokumentenverwaltung, Datenspeicherung, Datensicherheit, Datenintegrität, Dateiverwaltung, Verwaltung von Metadaten, Datenqualität, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      718 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Cloudera

      Grundlagen für die Big-Data-Analyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Datenmanagement, Datenbanken, Virtualisierung und Virtuelle Maschinen, Datenbank-Design, Datenspeicherung, Big Data, SQL, Relationale Datenbanken, Virtuelle Maschinen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1090 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Künstliche neuronale Netze

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.976 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…141516…822

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • GIS, Kartierung und räumliche Analyse: University of Toronto
    • AI für alle: DeepLearning.AI
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
    • Bilanzanalyse: Intuit
    • Grundlagen der Unternehmensanalyse: Microsoft
    • Data Analysis for Business: Fundação Instituto de Administração
    • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
    • Geschäfts- und Finanzmodellierung: University of Pennsylvania
    • Data Analysis with Python Project : University of Colorado Boulder
    • Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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