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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • I

      Imperial College London

      Introduction to Python for Researchers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Microsoft Visual Studio, Computer Programming, Integrated Development Environments, Python Programming, Debugging, Development Environment

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Datenanalysten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Künstliche Intelligenz, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Schnelles Engineering, Datenethik, Generative KI, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, ChatGPT, Bildanalyse, Analytics, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), SQL, Erstellung von Inhalten, Virtuelle Umgebung, OpenAI, Abfragesprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6745 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Computer Programming, Scripting Languages

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Projektentwicklung in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Kommunikation, Interviewing-Fähigkeiten, Geschäftliche Anforderungen, Docker (Software), Agile Methodik, Python-Programmierung, Bedarfsanalyse, Projektmanagement, Professionelles Netzwerken, Projektplanung, DevOps, Jira (Software), Prometheus (Software), Verarbeitung natürlicher Sprache

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Pandas (Python-Paket), Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistik, NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Datenvisualisierung, Datenmanipulation

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      717 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • N

      National Taiwan University

      用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2))

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Data Visualization Software, Financial Data, Financial Analysis, Data Analysis, Debugging, Programming Principles, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, File Management, Scripting

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      261 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      Learn Python: 1

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Programming Principles, Python Programming, User Interface (UI), Scripting, Scripting Languages, Computer Programming

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Algorithmen, Teil I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Theoretische Informatik, Algorithmen, Java, Computergestütztes Denken, Leistungstests, Computer Programmierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      11.827 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Unified Modeling Language, Software Entwurf, Python-Programmierung, Fehlersuche, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Software-Ingenieur, Bildanalyse, Computervision, Objektorientierter Entwurf, Jupyter

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1498 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web-Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Node.JS, MongoDB, Agile Methodik, Restful API, Cloud-Sicherheit, Cloud Computing Architektur, HTML und CSS, React.js, Cloud-natives Computing, Cloud-Infrastruktur, React Redux, Cloud-Dienste, Back-End Web-Entwicklung, JavaScript-Frameworks, Web-Entwicklungstools, NoSQL, Web-Entwicklung, Server-Seite

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9864 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Die Raspberry Pi-Plattform und Python-Programmierung für den Raspberry Pi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Linux, UI Komponenten, Benutzeroberfläche (UI), Entwicklungsumgebung, Eingebettete Systeme, Dateisysteme, Python-Programmierung, OS Prozessverwaltung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Hardware, Internet der Dinge

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2763 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Schnellstraße zur Datenwissenschaft: Python Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Datenstrukturen, Skripting, NumPy, Pandas (Python-Paket), Paket- und Software-Management, Matplotlib, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Datenmanipulation, Seaborn, Funktionales Design, Computer Programmierung, Histogramm, Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Skriptsprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      283 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…131415…100

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Introduction to Python for Researchers: Imperial College London
    • Generative KI für Datenanalysten: IBM
    • Python Basics: Create a Guessing Number Game from Scratch: Coursera Project Network
    • Projektentwicklung in Python: Microsoft
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • 用 Python 做商管程式設計(二)(Programming for Business Computing in Python (2)): National Taiwan University
    • Learn Python: 1: Scrimba
    • Algorithmen, Teil I: Princeton University
    • Python-Projekt: Softwaretechnik und Bildmanipulation: University of Michigan
    • Grundlagen der Entwicklung von Cloud-Anwendungen: IBM

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
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    • Datenanalyse
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