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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Goldman Sachs

      Digitale Marketingstrategie mit Goldman Sachs 10.000 Frauen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media-Kampagnen, Verdiente Medien, Online-Werbung, Pay-Per-Click-Werbung, Marketing Planung, Soziale Netzwerke, Suchmaschinen-Marketing, Bezahlte Medien, Marketing-Strategie und -Techniken, Eigene Medien, Digitales Marketing, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      698 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Analytik der Lieferkette

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Transport, Wettbewerbsanalyse, Finanzielle Analyse, Benchmarking, Verbesserung der Kundenerfahrung, Marktanteil, Kostenreduzierung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Management der Lieferkette, Lieferkette, Analytics, Kostenvoranschlag, Inventarverwaltungssystem

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      805 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Front-End-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Javascript, Datenstrukturen, User Experience Design, HTML und CSS, Bootstrap (Front-End-Framework), GitHub, Unix-Befehle, Git (Versionskontrolle-System), Algorithmen, Interaktionsdesign, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Front-End Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), React.js, UI/UX Forschung, Reaktionsfähiges Webdesign, Persona (Benutzererfahrung), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), Usability-Tests

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      22.267 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Goldman Sachs

      Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Analytik, Zielmarkt, Verkaufsprozess, Marketing, Kundenanalyse, Business Metriken, Vertriebsstrategie, Digitales Marketing, Marketing Planung, Markenmanagement, Marketing-Strategie und -Techniken, Marktchancen, Verkauf

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1178 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Data Governance, Data Security, Data Migration, Database Design, Data Literacy, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Data Mining, Cloud Storage, Data Visualization Software, Data Store, IBM DB2, Data Management, Relational Databases, MySQL, Excel Formulas

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.658 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Database Management, Data Ethics, Data Analysis, Analytics

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      168 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Generative KI, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, Datenmanipulation, Reinforcement Learning, Generative AI-Agenten, Deep Learning, Feature Technik, Verifizierung und Validierung, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter, Künstliche neuronale Netze

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.164 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Gesundheitsinformatik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitstechnologie, Entscheidungsunterstützende Systeme, Workflow Management, Projektmanagement, Organisatorischer Wandel, Datenbanken, Gesundheitssysteme, IT-Verwaltung, Gesundheitsinformatik, Management von Gesundheitsinformationen, Verwaltung des Gesundheitswesens, Gesundheitspflege, Lösung Design, Änderungsmanagement, Klinische Führung, Gesundheitspolitik, Verwaltung klinischer Daten, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Anbieter Management, Prozessverbesserung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      906 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Marktforschung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Umfrage erstellen, Statistische Analyse, Datenanalyse, Methoden der Forschung, Umfragen, Schreiben von Vorschlägen, Business Research, Marketing-Analytik, Präsentationen, Qualitative Forschung, Daten-Synthese, Statistische Methoden, Marketing, Marktforschung, Fokusgruppe, Quantitative Forschung, Marktanalyse, Erleichterung der Diskussion

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1464 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      Northeastern University

      Healthcare Analytics Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Informatics, Business Analytics, Analytics, Patient Safety, Health Care, Health Administration, Healthcare Industry Knowledge, Statistical Analysis, Business Intelligence, Quantitative Research, Performance Measurement, Performance Metric, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Peer Review, Data Collection

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Einführung in das digitale Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Optimierung der Suchmaschine, Engagement für Kunden, Online-Werbung, Storytelling, Pay-Per-Click-Werbung, Webanalyse und SEO, Content Marketing, Social-Media-Strategie, Customer Relationship Management, Schlüsselwort-Recherche, Marketing-Strategien, Suchmaschinen-Marketing, Digitales Marketing, Marketing-Kommunikation, Markenmanagement, Soziale Netzwerke

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      213 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Business Intelligence (BI) Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Data Storytelling, Data Warehousing, SQL, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Excel Formulas, Microsoft Excel

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      13.983 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…131415…315

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Digitale Marketingstrategie mit Goldman Sachs 10.000 Frauen: Goldman Sachs
    • Analytik der Lieferkette: Rutgers the State University of New Jersey
    • Meta Front-End-Entwickler: Meta
    • Grundlagen von Vertrieb und Marketing, mit 10.000 Women von Goldman Sachs: Goldman Sachs
    • IBM Data Management: IBM
    • Google Cloud Data Analytics: Google Cloud
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Gesundheitsinformatik: Johns Hopkins University
    • Marktforschung: University of California, Davis
    • Healthcare Analytics Essentials : Northeastern University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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