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    Erkunden Sie den Datenengineering-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Optische Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geräte anzeigen, Computer-Bildschirme, Simulation und Simulationssoftware, Elektroingenieurwesen, Angewandte Mathematik, Systementwurf und Implementierung, Technische Analyse, Engineering Design Prozess, Ausrüstung Design, Physik, Technische Berechnungen, Bildanalyse, Technischer Entwurf, Technik, Medizinische Bildgebung, z/OS, Computergestütztes Design, Systeme Design, Menschliche Faktoren, Leistungsoptimierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      364 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Explorative Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, R-Programmierung, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Farbtheorie, Histogramm, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Unüberwachtes Lernen, Box Plots, Explorative Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6080 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Automatisierung, Datenüberprüfung, Microsoft Excel, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Excel-Formeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4098 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Apache Hadoop, Daten in Echtzeit, Maschinelles Lernen, Star Schema, Datenverarbeitung, Auszug, Angewandtes maschinelles Lernen, Data-Warehousing, Datenmodellierung, Daten-Pipelines, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenmanipulation, Daten-Integration

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinensteuerungen, Angewandte Mathematik, Künstliche Intelligenz, Simulation und Simulationssoftware, Numerische Analyse, Matlab, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen, Graphentheorie, Technik, Technische Analyse, Computergestützte Logik, Virtuelle Umgebung, Mathematische Modellierung, Mechanik, Drehmoment (Physik), Maschinenwesen, Automatisierungstechnik, Automatisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1153 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The University of North Carolina at Chapel Hill

      Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten Strategie, Dateiverwaltung, Datenkompetenz, Dokumentenverwaltung, Datensicherheit, Datenintegrität, Datenspeicherung, Datenmanagement, Datenqualität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Versionskontrolle, Verwaltung von Metadaten, Informationsmanagement, Daten-Governance

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      719 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Erweiterte Datenanalyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Unternehmensanalytik, Interviewing-Fähigkeiten, Erweiterte Analytik, Portfolio Management, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1212 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Neuronale Netze und Deep Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Deep Learning, Computervision, Künstliche neuronale Netze, Leistungsoptimierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122.977 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Einführung in die Nachhaltigkeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemorientiertes Denken, Energie und Versorgungsunternehmen, Management von Umweltressourcen, Politische Analyse, Sozioökonomie, Umweltpolitik, Demographie, Wirtschaft, Trendanalyse, Umweltwissenschaft, Management natürlicher Ressourcen, Umwelt, Wasserressourcen, Sozialwissenschaften

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2633 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Materialverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Halbleiter, Chemie, Naturwissenschaft, Verfahrenstechnik, Technik, Herstellungsprozesse, Maschinenwesen, Chemieingenieurwesen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1064 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Excel: AI-Enhanced Data Analysis & Insight

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Prompt Engineering, Data Presentation, ChatGPT, Excel Macros, Excel Formulas, Data Synthesis, Microsoft Excel, Productivity, Infographics, Data Visualization, Spreadsheet Software, Data Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Cleansing, Large Language Modeling, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Statistical Reporting

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5971 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Bayessche Statistik, R-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Statistik, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenanalyse, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5755 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…131415…740

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Optische Technik: University of Colorado Boulder
    • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
    • Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung: Northwestern University
    • Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten: The University of North Carolina at Chapel Hill
    • Google Erweiterte Datenanalyse Capstone: Google
    • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
    • Einführung in die Nachhaltigkeit: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Materialverarbeitung: Georgia Institute of Technology

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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